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Kontextspezifische Implementierungen des NIST AI Risk Management Frameworks, die speziell auf bestimmte Branchen, Technologien oder Risikoarten zugeschnitten sind.
Profile ermöglichen es Organisationen, vom abstrakten NIST-Core-Framework zu praktischen Anforderungen überzugehen. Häufige Beispiele hierfür sind das Profil für generative KI und das Cybersicherheits-Profil. Sie unterstützen Teams dabei, jene spezifischen Risiken auf Unterkategorie-Ebene (z. B. Halluzinationen bei LLMs) zu priorisieren, die für ihre konkreten geschäftlichen Anwendungsfälle relevant sind. Dies stellt sicher, dass die Governance-Maßnahmen zielgerichtet statt generisch erfolgen.
Real world example:
Ein Gesundheitsunternehmen führt das NIST AI RMF Generative AI Profile ein, um gezielt das Risiko von Patientendatenlecks beim Einsatz von LLMs für die medizinische Berichterstellung zu verwalten.
