Überwachungen nach der Bereitstellung
Fortlaufende Beobachtung des Verhaltens und der Umgebung von KI-Systemen nach deren Freigabe, um Abbau, Abweichungen oder Verstöße gegen die Compliance zu erkennen.
Erweitert die Modellüberwachung um Governance-Signale—Datenschutzvorfälle, Protokolle von Richtlinienverletzungen, Trends bei Ethikmetriken—neben Leistungs- und Sicherheitsmetriken. Überwachungsrahmen nach der Implementierung erfassen vielfältige Telemetrie, führen regelmäßige Audits durch (z.B. Fairness-Überprüfungen, Anomaliescans) und lösen Governance-Workflows aus, wenn Schwellenwerte überschritten werden, sodass Korrekturmaßnahmen (Neutraining, Rücknahme, rechtliche Benachrichtigung) umgehend erfolgen.
Ein Hate-Speech-Detektor einer Social-Media-Plattform sendet alle Inhalte, die vom KI-System als hochriskant oder nicht klassifiziert markiert werden, in eine Moderationswarteschlange. Nach der Bereitstellung überwacht das System monatlich die Rate falsch positiver Ergebnisse; wenn diese Rate 2 % überschreitet, eröffnet das Governance-Dashboard ein Untersuchungsticket für die Nachschulung des Modells und Anpassungen der Regeln.
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