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Der Prozess der Einbindung betroffener Akteure (z. B. Endanwender, Regulierungsbehörden, betroffene Gemeinschaften) in die Entwicklung und Überwachung von KI, um vielfältige Perspektiven und eine breite Akzeptanz zu gewährleisten.
Ein bewusster Prozess der Konsultation und Zusammenarbeit mit allen Akteuren, die ein berechtigtes Interesse an einem KI-System haben – darunter Endnutzer, Fachexperten, zivilgesellschaftliche Gruppen und Aufsichtsbehörden – durch Workshops, Umfragen, Fokusgruppen und Beratungsgremien. Dieses Engagement stellt sicher, dass vielfältige Werte, Bedenken und kontextuelle Erkenntnisse die Anforderungen, das Design und die Governance-Richtlinien prägen, was zu ethisch fundierteren und gesellschaftlich akzeptierteren KI-Implementierungen führt.
Praxisbeispiel:
Vor dem Einsatz einer KI zur vorausschauenden Polizeiarbeit (Predictive Policing) veranstaltete eine Stadt Bürgerversammlungen mit führenden Vertretern der Gemeinde, Bürgerrechtlern und Strafverfolgungsbehörden, um Feedback zu akzeptablen Anwendungsfällen, Transparenzanforderungen und Einspruchsverfahren einzuholen. Die Rückmeldungen führten zu einer strengeren Auswahl der Datenquellen und der Einrichtung eines zivilen Aufsichtsrates zur laufenden Überprüfung.
