Glossar
Aktualisiert
Umfasst technische Robustheit, Fairness, Transparenz, Datenschutz und menschliche Aufsicht. Vertrauenswürdige KI-Programme definieren messbare Kriterien für jede Dimension (z. B. Schwellenwerte für Verzerrungen, Verfügbarkeitsgarantien), betten diese in Entwicklungspipelines ein (Folgenabschätzungen, Audits) und verfolgen Ethik-KPIs in Governance-Dashboards. Kontinuierlicher Stakeholder-Dialog, externe Audits und veröffentlichte Transparenzberichte stärken das Vertrauen im Laufe der Zeit.
Beispiel
Eine Regierung nutzt ein Vertrauens-Framework für ihre KI zur Vergabe von Arbeitslosenunterstützung: Sie schreibt formelle Ethikprüfungen vor, veröffentlicht ein Transparenz-Dashboard mit Modellfehlern und Bias-Analysen, setzt menschliche Kontrollinstanzen bei Ausnahmen der Förderfähigkeit durch und gibt jährliche Audits durch unabhängige Dritte in Auftrag, um sicherzustellen, dass das System für Bürger und Regulierungsbehörden vertrauenswürdig bleibt.
