Arbeitslasttrennung
Trennung von KI-Computing-Umgebungen (z. B. Entwicklung, Test, Produktion) und Datenbereichen, um den Ausbreitungsradius von Fehlern oder Sicherheitsverletzungen zu begrenzen.
Die Praxis der Isolierung von Computing-Arbeitslasten, Datenspeichern und Netzwerkssegmenten nach Umgebung oder Klassifizierungsstufe (Entwicklung vs. Produktion, PII vs. nicht-PII), umgesetzt durch Netzwerkrichtlinien, unterschiedliche IAM-Rollen und separate Cluster oder Namensräume. Die Governance definiert Umgebungsgrenzen, Datendomänenlabels und Zugriffskontrollen, um sicherzustellen, dass ein Kompromiss oder eine Fehlfunktion in einem Bereich nicht auf kritische Systeme übergreift oder sensible Daten preisgibt.
Eine cloudbasierte KI-Plattform führt Entwicklungsarbeitslasten in einem separaten Kubernetes-Namespace aus, ohne Zugriff auf Produktionsdatenbanken. Nur genehmigte Release-Pipelines können Container-Images in den Produktions-Namespace überführen—strikte Arbeitslastentrennung erzwingend und das Risiko einer unbeabsichtigten Datenfreigabe minimierend.
Wir helfen Ihnen, Antworten zu finden
Welches Problem löst Enzai?
Enzai bietet eine Infrastruktur auf Unternehmensniveau, um KI-Risiken und Compliance zu verwalten. Es schafft ein zentrales Aufzeichnungssystem, in dem KI-Systeme, Modelle, Datensätze und Governance-Entscheidungen dokumentiert, bewertet und prüfbar sind.
Für wen ist Enzai entwickelt?
Wie unterscheidet sich Enzai von anderen Governance-Tools?
Können wir beginnen, wenn wir keinen vorhandenen AI-Governance-Prozess haben?
Verlangsamt die KI-Governance die Innovation?
Wie bleibt Enzai im Einklang mit den sich entwickelnden KI-Vorschriften?
Forschung, Einblicke und Neuigkeiten
Ermöglichen Sie Ihrer Organisation die Einführung, Steuerung und Überwachung von KI mit unternehmensgerechtem Vertrauen. Entwickelt für regulierte Organisationen, die im großen Maßstab operieren.