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Das Potenzial von KI-Systemen, Schäden oder unbeabsichtigte Folgen zu verursachen, einschließlich ethischer, rechtlicher und betrieblicher Risiken.
Das Spektrum potenzieller negativer Auswirkungen – technische Ausfälle, unfaire Behandlung, Datenschutzverletzungen, Rechtsverstöße, Reputationsschäden –, das qualitativ oder quantitativ bewertet wird, um Steuerungs- und Governance-Entscheidungen zu leiten.
Praxisbeispiel:
Ein Versicherer beziffert potenzielle Verluste für den Fall, dass seine KI zur Schadenbearbeitung hochwertige Ansprüche fälschlicherweise als risikoarm eingruppiert. Er stellt zusätzliche Kapitalrücklagen bereit und führt manuelle Prüfungsschritte für hochwertige Ansprüche ein, um das operationelle Risiko sowie Reputationsrisiken zu mindern.
