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Der Prozess der Identifizierung, Bewertung und Minderung von Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen.
Ein kontinuierlicher, strukturierter Zyklus – Risikoidentifikation, -bewertung, -minderungsplanung, -implementierung und -überwachung –, der in die KI-Lebenszyklus-Praktiken eingebettet ist, um aufkommende Bedrohungen unter Kontrolle zu halten.
Praxisbeispiel:
Vor der Inbetriebnahme eines autonomen Lagerroboter-Systems identifiziert ein Logistikunternehmen potenzielle Gefahren (Kollisionen, Diebstahl, Systemausfälle), bewertet deren Wahrscheinlichkeit sowie Schweregrad, implementiert Sicherheitsvorkehrungen (Sicherheitszonen, verschlüsselte Kommunikation, Fail-Safe-Übersteuerungen) und überwacht wichtige Risikoindikatoren über ein Live-Dashboard.
