KI-Risikomanagement
Der Prozess der Identifizierung, Bewertung und Minderung von Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen.
Ein kontinuierlicher, strukturierter Zyklus – Risikoidentifikation, -bewertung, Minderungsplanung, Umsetzung und Überwachung – der in die Praktiken des KI-Lebenszyklus eingebettet ist, um neu entstehende Bedrohungen unter Kontrolle zu halten.
Bevor ein Logistikunternehmen ein autonomes Lagerrobotersystem in Betrieb nimmt, identifiziert es Gefahren (Kollisionen, Diebstahl, Systemausfälle), bewertet Eintrittswahrscheinlichkeit und Schweregrad, implementiert Schutzmaßnahmen (Sicherheitszonen, verschlüsselte Kommunikation, ausfallsichere Übersteuerungen) und überwacht zentrale Risikoindikatoren über ein Live-Dashboard.
