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Eine dokumentierte Erfassung der Herkunft, der Eigentumsverhältnisse und des Lebenszyklus eines Datensatzes, der für das Training oder die Feinabstimmung eines KI-Modells verwendet wird.
Die Provenienz liefert den Audit-Trail für Daten. Sie dokumentiert, woher die Daten stammen (z. B. öffentliches Web, lizenziertes Archiv, benutzergeneriert), welche Lizenzen damit verbunden waren und wie sie verarbeitet wurden. Eine lückenlose und qualitativ hochwertige Datenprovenienz ist unerlässlich, um das berechtigte Interesse gemäß DSGVO nachzuweisen und sich gegen Urheberrechtsansprüche abzusichern.
Real world example:
Ein KI-Startup führt ein detailliertes Register, aus dem hervorgeht, dass alle 10 Millionen medizinischen Bilder, die für das Training seines Diagnosetools verwendet wurden, anonymisiert und mit ausdrücklicher institutioneller Zustimmung genutzt wurden – was die Due-Diligence-Anforderungen eines Käufers erfüllt.
