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Eine dokumentierte Historie über den Ursprung, die Eigentumsverhältnisse und den Lebenszyklus eines Datensatzes, der für das Training oder die Feinabstimmung eines KI-Modells verwendet wird.
Die Provenienz bietet den Audit-Trail für Daten. Sie dokumentiert, woher die Daten stammen (z. B. aus dem öffentlichen Web, einem lizenzierten Archiv oder von Nutzern generiert), welche Lizenzen mit ihnen verknüpft waren und wie sie transformiert wurden. Eine qualitativ hochwertige Datenprovenienz ist unerlässlich, um ein berechtigtes Interesse gemäß DSGVO nachzuweisen und sich gegen Urheberrechtsansprüche zu verteidigen.
Praxisbeispiel:
Ein KI-Startup führt ein detailliertes Register, das belegt, dass alle 10 Millionen medizinischen Bilder, die für das Training seines Diagnosetools verwendet wurden, de-identifiziert und mit ausdrücklicher institutioneller Zustimmung genutzt wurden – was die Due-Diligence-Anforderungen eines Käufers vollauf erfüllt.
