Glossar
Aktualisiert
Ein mehrdimensionales Maß, das Korrektheit (Fehlerfreiheit), Vollständigkeit (keine fehlenden Werte), Konsistenz (einheitliche Formate), Aktualität und Relevanz (Eignung für den Zweck) umfasst. Datenqualitätsprogramme nutzen automatisierte Validierungsregeln, Bereinigungs-Pipelines und Qualitäts-Dashboards mit Eskalationsverfahren, wenn Metriken unter festgelegte Schwellenwerte fallen.
Beispiel
Ein Kreditrisiko-Team verfolgt Datenqualitätsmetriken für Einkommens- und Beschäftigungsfelder in Kreditanträgen. Wenn die Quote fehlender Werte 2 % übersteigt, löst ein automatisierter Alarm eine Überprüfung aus: Dateningenieure korrigieren ETL-Skripte und benachrichtigen die Mitarbeiter an der Front, um Pflichtfelder durchzusetzen, wodurch die Vollständigkeit der Daten vor dem erneuten Modelltraining wiederhergestellt wird.
