Auswirkungsbewertung
Eine strukturierte Bewertung zur Identifizierung, Analyse und Minderung potenzieller ethischer, rechtlicher und gesellschaftlicher Auswirkungen eines KI-Systems vor dessen Einsatz.
Ein formeller Prozess—oft nach dem Vorbild von Umweltfolgenabschätzungen gestaltet—bei dem interdisziplinäre Teams AI-Anwendungsfälle auf Interessengruppen abbilden, mögliche Schäden (Datenschutz, Voreingenommenheit, Sicherheit) auflisten, deren Schwere und Wahrscheinlichkeit bewerten und Abhilfemaßnahmen vorschlagen. Es entsteht ein „Impact Register“ und ein Aktionsplan, der von den Leitungsgremien genehmigt werden muss, bevor eine Produktfreigabe erfolgt.
Bevor ein automatisierter Einstellungsfilter eingeführt wird, führt die Personalabteilung eine Folgenabschätzung durch: Sie simulieren Bewerberpipelines, identifizieren Risiken geschlechtsspezifischer Voreingenommenheit, bewerten diese als hochwirksam, entwerfen einen Plan zur Bias-Minderung (diverse Trainingsdaten, menschliche Überprüfung) und sichern die Genehmigung von Rechts- und Ethikkomitees.

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