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Die Praxis, die sicherstellt, dass KI-Systeme während ihres gesamten Lebenszyklus den geltenden Gesetzen, Vorschriften und Industriestandards entsprechen.
Bettet regulatorische Anforderungen (DSGVO, CCPA, sektorspezifische Vorschriften) in die AI-Governance ein: Datenschutz-Folgenabschätzungen, Einwilligungsmanagement, Protokollierung, Erklärbarkeit für Verbraucherrechte und regelmäßige Audits. Zu den Compliance-Aktivitäten gehören Legal-Tech-Integrationen (automatisierte Vertragsprüfungen), Echtzeitüberwachung auf Richtlinienverstöße und Governance-Dashboards, die den Compliance-Status über alle AI-Initiativen hinweg aggregieren.
Praxisbeispiel:
Ein Anbieter von KI-Software im Gesundheitswesen integriert ein automatisiertes DPIA-Tool (Datenschutz-Folgenabschätzung) in seine Deployment-Pipeline. Wann immer Patientendaten verwendet werden, wird die DPIA ausgeführt, identifiziert fehlende Rechtsgrundlagen und blockiert die Bereitstellung so lange, bis die Rechtsabteilung zustimmt – dies gewährleistet die kontinuierliche Einhaltung der DSGVO und von HIPAA.
