従来のGRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）は、成熟した方法論を持つ、すでに確立されたリスクタイプを中心に構築されてきました。これに対し、AI GRCは、組織がこれまで管理したことのない新たなリスクタイプに対応するものであり、規制状況は未だ一本化の過程にあり、その責任範囲は構造的に複数の部門にまたがっています。Enzaiは、まさにそのギャップを埋めるために構築されています。

Enzaiは、インテーク、アセスメント、承認のプロセスを適切な部門に自動で転送します。法務部門は契約条件やデータ取り扱い区分を確認し、セキュリティ部門は認証、ネットワークの露出状況、ツール呼び出しを確認し、IT部門は統合の影響範囲を確認します。各部門が、すでに使用している各自のツール内で業務を進めることができます。

Enzaiは、各AIシステムごとにインフラストラクチャにマッピングされたビューを提示します。これには、各システムがどこで実行されているか、何に依存しているか、そしてユースケースごとの構築/購入/ガバナンスのビューが含まれます。設計者は、ガバナンスチームの作業を重複して行うことなく、技術的な実体を検証できます。

ほとんどのチームは、複数の検出手法を組み合わせることで、30日以内に初期インベントリを設定しています。インテークと部門横断的なルーティングは、60日から90日ほどで定常状態に達します。稼働状態のオペレーティングモデルへの移行は、組織内部の変更管理（チェンジマネジメント）の状況にもよりますが、通常は最初の第1四半期中に完了します。

Enzaiは、インベントリ全体にわたるシステムごとのAIエクスポージャを、取締役会に対応したレポート（定量化されたリスク姿勢、フレームワークへの準拠スコア、プログラムの速度、インシデント数、規制期限の将来予測）に集約します。同一の証拠基盤を運用チームと取締役会の双方に提供します。

はい。Enzaiは、クラウド（AWS、Azure、GCP、Databricks、Watsonx、Snowflake）、モデルプロバイダー（OpenAI、Anthropic、プロプライエタリモデル）、そしてワークフローツール（Jira、ServiceNow、Slack）と連携します。本プラットフォームは、お客様がすでに運用されているスタックの上に、AIガバナンスのオーケストレーション層として機能します。