2026年の課題の最優先事項として、エージェントAIの管理を検討されていますか？

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大規模なAIガバナンスの実現

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自律型AI（エージェンティックAI）ガバナンス

エージェントのために設計された機能

AIの活用事例と取り組み

信頼性の高い受付業務

AIを活用した在庫管理

信頼性の高い在庫管理

コンプライアンス・フレームワーク

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組織が自信を持ってAIを管理、監視、スケールできるよう設計された、EnzaiのAIガバナンス製品のフルスイートをご覧ください。構造化されたインテークや一元化されたAIインベントリから、自動化されたアセスメントやリアルタイムの監視まで、Enzaiはイノベーションを遅らせることなく、日々のAIワークフローにガバナンスを直接組み込むためのビルディングブロックを提供します。

AIに関する規制

How to build an AI inventory and find the AI you did not know about

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大半のAIガバナンスプログラムにおいて、最初の「AIシステムが現在いくつ稼働しているか」という問いにさえ答えることができていません。

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EnzaiのAIインベントリープラットフォームが、AIガバナンスのライフサイクル全体でサポートされている幅広い規制枠組みや標準を示しています。

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AIシステム

AIモデル

オープンAI

基盤モデルと生成的AI API

アンスロピック

安全性と整合性に特化したAIモデル

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エンタープライズAIモデルとMLプラットフォーム

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AIインベントリとは何ですか？

組織全体で使用されているすべてのAIシステム、モデル、エージェントを、所有者、リスク層、アクティブなユースケースとともに管理するリアルタイムのカタログ、それがAIインベントリです。Enzaiの製品は、そのインベントリを自動的に作成し、常に最新の状態に保ちます。マルチメソッド検出により、認可されたAIとシャドーAIを並行して表面化させ、システムごとに分類、フレームワークのマッピング、証拠の収集を実行します。

組織全体で使用されているすべてのAIシステム、モデル、エージェントを、所有者、リスク層、アクティブなユースケースとともに管理するリアルタイムのカタログ、それがAIインベントリです。Enzaiの製品は、そのインベントリを自動的に作成し、常に最新の状態に保ちます。マルチメソッド検出により、認可されたAIとシャドーAIを並行して表面化させ、システムごとに分類、フレームワークのマッピング、証拠の収集を実行します。

最初の90日間を乗り越えたすべてのAIガバナンスプログラムは、同一の気づきから始まります。それは、「目に見えないものは管理できない」ということです。AIインベントリの構築は、その基礎となるステップです。Enzaiは、単発のスプレッドシート作業ではなく、リアルタイムで自動化されたシステム・オブ・レコード（記録システム）としてこれを実現するプラットフォームであり、お客様のAIユースケースの受け入れやコンプライアンスフレームワークのワークフローに直接データを連携します。

最初の90日間を乗り越えたすべてのAIガバナンスプログラムは、同一の気づきから始まります。それは、「目に見えないものは管理できない」ということです。AIインベントリの構築は、その基礎となるステップです。Enzaiは、単発のスプレッドシート作業ではなく、リアルタイムで自動化されたシステム・オブ・レコード（記録システム）としてこれを実現するプラットフォームであり、お客様のAIユースケースの受け入れやコンプライアンスフレームワークのワークフローに直接データを連携します。

インベントリは、フレームワークのモデリング、リスクアセスメント、証跡の収集、システム横断的なレポート作成など、ガバナンスにおけるその他のプロセスの起点でもあります。一度インベントリを構築すれば、そこからその他すべての取り組みを推進できます。

インベントリは、フレームワークのモデリング、リスクアセスメント、証跡の収集、システム横断的なレポート作成など、ガバナンスにおけるその他のプロセスの起点でもあります。一度インベントリを構築すれば、そこからその他すべての取り組みを推進できます。

信頼性の高い在庫管理

特長

信頼性の高い在庫管理

特長

本番環境を反映していないスプレッドシートから、最新の状況が常にリアルタイムで反映される信頼できる唯一の情報源（システム・オブ・レコード）へと移行しましょう。

本番環境を反映していないスプレッドシートから、最新の状況が常にリアルタイムで反映される信頼できる唯一の情報源（システム・オブ・レコード）へと移行しましょう。

マルチメソッド検出

5つの検知メソッドのシームレスな連携により、すべてのシグナルを漏れなく確実に捕捉します。

リアルタイムの公式記録システム

AI資産の変動に応じ、インベントリはリアルタイムに更新されます。次の監査や来四半期まで待つ必要はありません。

リスク階層化

ユースケース、自律性、データの機密性、および顧客への露出度に基づいて、すべてのシステムを自動的に階層化します。

フレームワークのマッピング

各システムは、EU AI法、ISO 42001、NIST AI RMFなどの適用可能なフレームワークに自動的にマッピングされます。

システムごとのエビデンス・トレイル

各システムのエビデンスを継続的に収集し、監査、アセスメント、または取締役会向けに迅速に可視化します。

複数プログラム間での再利用

インベントリへの登録は、アセスメント、受入、ベンダー評価、そしてレポート作成の原動力となります。これらすべてが、信頼できる唯一の情報源として統合されます。

在庫管理者様向け

プログラム全体にわたって

在庫管理者様向け

プログラム全体にわたって

統合された一つのインベントリ、信頼の導入実績

統合された一つのインベントリ、信頼の導入実績

プログラム責任者

プログラム責任者

マルチメソッド検出

シャドーAIの可視化

フレームワークのマッピング

証拠収集

マイクロソフト

非表示

3製品

コパイロット

表示

3製品

マルチメソッド検出

シャドーAIの可視化

フレームワークのマッピング

証拠収集

マイクロソフト

非表示

3製品

コパイロット

表示

3製品

マルチメソッド検出

シャドーAIの可視化

フレームワークのマッピング

証拠収集

マイクロソフト

非表示

3製品

コパイロット

表示

3製品

マルチメソッド検出

シャドーAIの可視化

フレームワークのマッピング

証拠収集

マイクロソフト

非表示

3製品

コパイロット

表示

3製品

AIを活用した在庫管理

動作の仕組み

AIを活用した在庫管理

動作の仕組み

一度限りのスプレッドシートを、監査委員会が信頼できるリアルタイムなシステム・オブ・レコードへと移行させるための3つのステップ。

一度限りのスプレッドシートを、監査委員会が信頼できるリアルタイムなシステム・オブ・レコードへと移行させるための3つのステップ。

1

ご紹介

5つの検出メソッドが並行して実行され、公認のAIとともにシャドーAIも明らかにします。

1

ご紹介

5つの検出メソッドが並行して実行され、公認のAIとともにシャドーAIも明らかにします。

2

分類する

各システムは、ユースケース、リスク層、自律性レベル、データの機密性、および所有者（オーナー）によってタグ付けされています。

2

分類する

各システムは、ユースケース、リスク層、自律性レベル、データの機密性、および所有者（オーナー）によってタグ付けされています。

3

マッピングとエビデンス

各フレームワークへの自動マッピングに対応し、監査時ではなくリアルタイムでシステムごとの証拠を収集・記録します。

3

マッピングとエビデンス

各フレームワークへの自動マッピングに対応し、監査時ではなくリアルタイムでシステムごとの証拠を収集・記録します。

フレームワークとの適合性

規制対応の未来

グローバルなセキュリティ
および規制基準に準拠するように設計されています。

フレームワークとの適合性

規制対応の未来

グローバルなセキュリティ
および規制基準に準拠するように設計されています。

フレームワークとの適合性

規制対応の未来

グローバルなセキュリティ基準および
規制基準に準拠した設計。

フレームワークとの適合性

規制対応の未来

グローバルなセキュリティ
および規制基準に準拠するように設計されています。

スプレッドシートによるAIインベントリ管理がプロダクション環境で失敗する理由

スプレッドシートによるAIインベントリ管理がプロダクション環境で失敗する理由

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評価軸

スプレッドシートによる管理

リアルタイムな一元管理システム

更新頻度

手動、特定の時点のみ

継続的かつ自動

シャドーAIの検知範囲

自主的な申告のみ

マルチシグナル検出

証跡管理機能

名称のみ

システムごとの監査証跡

連携性

孤立したファイル

アセスメント、受け入れ、レポート機能への活用

評価軸

スプレッドシートによる管理

リアルタイムな一元管理システム

更新頻度

手動、特定の時点のみ

継続的かつ自動

シャドーAIの検知範囲

自主的な申告のみ

マルチシグナル検出

証跡管理機能

名称のみ

システムごとの監査証跡

連携性

孤立したファイル

アセスメント、受け入れ、レポート機能への活用

セキュアなデータフローを表現する抽象的なテクスチャーのビジュアライゼーション。Enzai は、法律の専門家によって構築された AI ガバナンス プラットフォームです。

AIによる在庫管理に関するよくあるご質問

各登録項目には、システムの名称、所有者、ビジネス目的、現在のアクティブなユースケース、基盤となるベンダーおよびモデルの参照情報、リスク層、自律性レベル、マッピングされたフレームワーク、そして完了した評価の証跡が保持されます。この登録項目は、システムの進化に合わせて継続的に更新されます。

Enzaiは、調達シグナル、SaaSテレメトリー、ブラウザシグナル、ネットワークトラフィック、および手動開示の5つの検出メソッドを並行して実行します。これらを組み合わせることで、単一のシグナルだけでは検知できない、未承認のAIや個人端末（BYOD）のAI利用などを含む、あらゆるAIの利用を浮き彫りにします。

はい。インベントリのエントリは、第11条が列挙する技術文書（システムの目的、トレーニングデータ、検証手順、リスク管理のエビデンス、モニタリングの出力、および人的監視のメカニズム）を捕捉します。これらは監査時に再構築されるのではなく、継続的に記録されます。

インベントリは、Enzaiプラットフォームの基礎となるデータレイヤーです。リスクアセスメントはインベントリのエントリーに対して実行され、インテークの決定によって新しいエントリーが追加されます。また、ベンダーレビューはベンダーエントリーにリンクされ、フレームワークのマッピングはエントリーごとに実行され、レポートは各エントリーから集計されます。

Enzaiは、AWS、Azure、GCP、Databricks、Watsonx、Snowflakeと同期し、AIアセットの検出と監視を行います。モデルガバナンスは、同一のプラットフォームを通じてOpenAI、Anthropic、および独自開発の社内モデルをカバーし、Jira、ServiceNow、Slackへのワークフローの引き継ぎにも対応しています。

ほとんどのチームは、Enzaiの多様な検出方法により、最初の30日以内に初期インベントリを作成します。AI資産の範囲にもよりますが、分類、フレームワークのマッピング、および継続的な証拠収集は、60〜90日以内に安定状態に達します。

他にご質問がありますか？

お問い合わせ

「私たちは自社に45のAIシステムがあると考えていました。しかし、Enzaiを導入した最初の月に、実際には140ものシステムが存在することが明らかになりました。」

貴社のIT環境で、実際にどのようなAIが稼働しているかを確認する準備はできていますか？

Enzaiは、すでに有料で利用しているツールにSaaSベンダーが密かに組み込んだAI機能を含め、お客様のAI資産（AI estate）に何が存在するかを明確にするために構築されたAIガバナンス・プラットフォームです。

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温かみのあるアンバーとゴールドの光をまとった、すりガラス調のビジュアル。Enzaiは、弁護士主導のAIガバナンスと信頼のためのプラットフォームを提供します。

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その他の製品

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接続されたAIシステム、およびAIベンダー、製品、モデル、データセットの完全なインベントリを備えたカスタマーサポートボットのユースケースを示す、EnzaiのエージェントAIガバナンスプラットフォーム

自律型AI（エージェンティックAI）ガバナンス

1つのAIエージェントを手動で管理することは容易です。しかし、それが10体、100体、あるいは1000体となった場合はいかがでしょうか。

認可されたベンダー（ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Perplexity Searchなど）を含むAI製品ビューを示す、EnzaiのAIユースケース申請管理プラットフォーム

AIの活用事例と取り組み

すべてのAIユースケースがスクリーニングを回避してシャドーAI化する前に、それらを正式な承認プロセス（認可されたワークフロー）に組み込みましょう。

EnzaiのAIインベントリープラットフォームが、AIガバナンスのライフサイクル全体でサポートされている幅広い規制枠組みや標準を示しています。

AIを活用した在庫管理

大半のAIガバナンスプログラムにおいて、最初の「AIシステムが現在いくつ稼働しているか」という問いにさえ答えることができていません。

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各フレームワークに適合した承認および証跡管理を含む契約リスクの自動レビューワークフローを示す、EnzaiのAIコンプライアンスフレームワークライブラリ

コンプライアンス・フレームワーク

ほとんどのAIコンプライアンス対応は、規制が変わるたびに一からやり直す必要があります。Enzaiなら、一度の対応で済みます。

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弊社のソリューション

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サードパーティ製AI製品、実施済みのリスクアセスメント、ベンダーからの提出物、およびコンプライアンスの経時的推移を表示する、EnzaiのAIイネーブルメントプラットフォーム

AI活用推進

規模に合わせて設計されたAI導入フレームワーク：実稼働するAIを増やし、ギャップにおけるリスクを軽減します。

EU AI法、ISO 27001、NIST AI RMF、GDPR、および米国連邦規制にわたるフレームワークのマッピング状況を、コンプライアンスの傾向チャートとともにリアルタイムで表示するEnzaiのエンタープライズ向けAIガバナンスプラットフォーム

継続的なガバナンス

ライフサイクル全体における AI ガバナンスの自動化：スプレッドシートの限界を超える、次世代の管理へ。

EnzaiのサードパーティAIリスク管理プラットフォーム。対応が必要なアセスメントアクション、ベンダーリクエストの分類、および著作権、知的財産（IP）、商標などのAIによって生じるリスクタイプを表示しています。

サードパーティによるAIリスク

自社で開発するAIと同等の厳格さで、他社が構築したAIも統制しましょう。

EnzaiのAIガバナンス・フレームワーク・ライブラリは、EU AI法、ISO 42001、NIST AI RMF、GDPR、および米国各州の規制をリアルタイムでカバーし、継続的なコンプライアンス追跡を実現します。

規制と標準規格

規制は常に変化する目標ですが、Enzaiのコンプライアンスフレームワークがその管理を可能にします。

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設計段階からのコンプライアンス遵守

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ISO 27001

EnzaiはISO 27001認証を取得しており、2023年以降その認証を維持しています。当社は、NQAによって実施される年次監査への継続的な取り組みを約束するとともに、セキュリティコンサルタントパートナーであるInstilと緊密に連携し、セキュリティ体制の継続的な更新と強化に努めています。

一般データ保護規則 (GDPR)

ISO 27001

EnzaiはISO 27001認証を取得しており、2023年以降その認証を維持しています。当社は、NQAによって実施される年次監査への継続的な取り組みを約束するとともに、セキュリティコンサルタントパートナーであるInstilと緊密に連携し、セキュリティ体制の継続的な更新と強化に努めています。

一般データ保護規則 (GDPR)

セキュアなデータフローを表現する抽象的なテクスチャーのビジュアライゼーション。Enzai は、法律の専門家によって構築された AI ガバナンス プラットフォームです。

私たちは、お客様が答えを見つけるお手伝いをします

Enzaiはどのような問題を解決しますか？

Enzaiは、エンタープライズグレードのインフラストラクチャを提供し、AIリスクとコンプライアンスを管理します。AIシステム、モデル、データセット、ガバナンスの決定が文書化され、評価され、監査可能な中央記録システムを作成します。

Enzai は誰のために作られていますか？

Enzaiは他のガバナンスツールとどのように異なりますか？

既存のAIガバナンスプロセスがない場合でも開始できますか。

AIのガバナンスはイノベーションを遅らせるのか？

Enzaiはどのように進化するAI規制と整合性を保っていますか？

他にご質問がありますか？

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AI ガバナンス

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インフラストラクチャ

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信頼を築くための設計。

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組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。

既存のシステム、ポリシー、そしてAIワークフローを、ひとつの統合されたプラットフォームにシームレスに接続します。

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