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複雑な目標を自律的に追求し、ソフトウェアの展開や金融取引などの多段階のアクションを最小限の人間の介入で実行するように設計された人工知能システムのクラスです。
エージェント型AIは、「受動的」なAI（テキストやインサイトを生成する）から「能動的」なAI（世界と相互作用する）への移行を示します。出力を生成するためにプロンプトを待つ標準的な大規模言語モデル（LLM）とは異なり、エージェント型システムは主体性を備えています。すなわち、推論、計画、ツール（APIやブラウザなど）の活用、そして目的達成に向けた一連のタスク実行が可能です。この自律性は新たなガバナンス上の課題をもたらします。なぜなら、リスクの焦点がAIが何を言うか（コンテンツ）からAIが何を行うか（行動）へと移るためです。
Real world example:
ある旅行予約会社が、（ホテルを提案するだけの）生成AIチャットボットから、Agentic AIシステムへ移行します。Agenticシステムは、単にホテルを提案するだけではありません。ユーザーのカレンダーを自律的に確認し、API経由で最適料金を交渉し、客室を予約し、さらにユーザーがボタンをクリックすることなく法人クレジットカードに請求まで行います。
