AIシステムが倫理基準を順守し、害を及ぼさないことを保証するために、体系的に評価するプロセス。
モデルの公平性、バイアス緩和、データプライバシー、透明性、およびガバナンスプロセスを倫理的ベンチマークに照らして評価する、専門的な監査です。倫理監査には、ステークホルダーへのインタビュー、コードおよびデータのレビュー、センシティブなサブグループに対するモデルテスト、ならびに是正対応の追跡が含まれます。レポートには通常、リスク評価とアクションプランが含まれます。
大学のAI倫理オフィスは、学生向けアドバイジング・チャットボットに対して倫理的AI監査を実施します。監査担当者は、特定の専攻に偏った助言がないかを検証し、学生データのプライバシー管理を精査し、ボットがAIであることを明示しているかを確認します。作成された監査報告書を受けて、学習データの改善と同意メッセージの更新が行われます。
