人間を介したプロセス
AIプロセス（トレーニング、検証、意思決定のレビュー）に人間の判断を組み込むことで、正確性と説明責任を向上させます。
人間がAIワークフローを補強するハイブリッドアプローチ—ラベルの提供、低信頼予測の検証、またはモデル決定の上書き。HITLは、特殊ケース、高リスク、または新規な状況に専門家の注目を向けることを保証します。効果的なガバナンスは、人間の介入の閾値を設定し、人間とAIのパフォーマンスの比較を追跡し、人間のバイアスが自動化の利益を損なうことを防ぎます。
医療診断AIは、80%未満のモデル信頼度でスキャンを放置し、放射線専門医のレビューに送ります（HITL）。6ヶ月以上にわたり、低信頼度ケースの95%は人間によって正しく分類され、これらのラベルはモデルの再訓練にフィードバックされます。これにより、信頼度の校正が改善され、全体的な誤差率が低下します。
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Enzaiはどのような問題を解決しますか？
Enzaiは、エンタープライズグレードのインフラストラクチャを提供し、AIリスクとコンプライアンスを管理します。AIシステム、モデル、データセット、ガバナンスの決定が文書化され、評価され、監査可能な中央記録システムを作成します。
Enzai は誰のために作られていますか？
Enzaiは他のガバナンスツールとどのように異なりますか？
既存のAIガバナンスプロセスがない場合でも開始できますか。
AIのガバナンスはイノベーションを遅らせるのか？
Enzaiはどのように進化するAI規制と整合性を保っていますか？
リサーチ、インサイト、更新情報
組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。