用語集
更新日
新しくラベル付けされたデータ（最近の取引など）を取り込み、更新されたパラメータでモデルを再学習し、現在のベンチマークに対して検証した上で、新しいバージョンをデプロイする、スケジュールベースまたはトリガーベースのパイプラインです。ガバナンスでは、制御されたアップデートを確実に行うために、再学習の頻度、承認ゲート（自動テスト、検証レビュー）、ロールバックプロトコル、および文書化の要件を定義します。
例
ある物流企業の需要予測モデルは、過去90日間の出荷データに基づいて毎月再学習を行い、自動検証（精度、ドリフト、公平性）を実行した上で、オフピークの時間帯に更新されたモデルをデプロイします。デプロイ後のメトリクスが低下した場合は、システムが自動的に前のバージョンにロールバックします。