Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

品質管理

品質管理

品質管理

欠陥、バイアスの発生、またはポリシー違反を検出するために、ベンチマークやテストケースに照らし合わせてAIの出力とプロセスを継続的に検証すること。

欠陥、バイアスの発生、またはポリシー違反を検出するために、ベンチマークやテストケースに照らし合わせてAIの出力とプロセスを継続的に検証すること。

更新日

生成されたサンプル出力を、既知のグラウンドトゥルース(正解データ)ケース、ポリシー違反検出器、および公平性チェックに照らしてテストする継続的な手法です。品質管理(QC)パイプラインは本番環境と並行して実行され、異常(例:予期しないエラーパターン)を検知し、問題を不具合追跡システムに送ります。ガバナンスにより、QCサンプリングレート、検証基準、および修復ワークフローを定義し、システムの高い整合性を維持します。

例

コンテンツモデレーションAIの品質管理システムは、フラグが立てられた投稿の1%を毎日サンプリングし、人間のモデレーターによる判断と比較します。エラー率が5%を超えた場合、乖離が発生した時点で即座に再学習が実行され、自動システムと人間の基準が常に一致するように維持されます。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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