Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

ホワイトリスト/ブラックリストポリシー

ホワイトリスト/ブラックリストポリシー

ホワイトリスト/ブラックリストポリシー

コンプライアンスを遵守し不正利用を防止するために、許可(ホワイトリスト)および禁止(ブラックリスト)されるインプット、機能、または操作を定義するガバナンスルール。

コンプライアンスを遵守し不正利用を防止するために、許可(ホワイトリスト)および禁止(ブラックリスト)されるインプット、機能、または操作を定義するガバナンスルール。

更新日

許可された入力値、API呼び出し、モデル操作、または外部エンドポイントをホワイトリストで指定し、禁止された項目(例:個人情報(PII)フィールド、不許可の関数)をブラックリストに列挙するポリシー・アズ・コード(Policy-as-Code)メカニズムです。ランタイムやパイプラインの実行中、ポリシーチェックによって未承認のアクションがブロックされます。ガバナンスプロセスによってこれらのリストは定期的に維持・見直しが行われ、進化するリスクや要件に対応します。

例

データ取り込みパイプラインは、ホワイトリスト/ブラックリストポリシーを適用します。指定されたソースシステムからのCSVファイルのみを受け入れ(ホワイトリスト)、社会保障番号を含むレコード(ブラックリストパターン)はすべて拒否され、コンプライアンス部門にアラートが送信されます。これにより、未許可のデータや機密データがAIパイプラインに混入することを防ぎます。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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