XAIフレームワーク
組織がAIシステム全体で説明可能性の実践を実装、測定、管理するために使用する、体系的なアプローチまたはガイドラインのセット。
正式化されたプログラム—通常はポリシー文書、技術標準、およびプロセスワークフローで構成され、説明可能性の技術をいつ、どのように適用するかを規定し、必要な説明形式（例：文章、視覚的）を定義し、役割（説明責任者、監査者）を設定し、チェックポイント（設計レビュー、事前展開検証、定期監査）を設立するものです。それは、組織のリスクおよび規制要件に一致した一貫性のある監査可能なXAI展開を保証します。
あるヘルスケアプロバイダーは、次の事項を義務付けるXAIフレームワークを採用しています：（1）すべての診断モデルにおいて、各予測に対するローカルな説明を含むこと；（2）説明の忠実度が、地上真実の特徴影響と一致することで測定された90％を超えること；そして（3）四半期ごとのXAI監査によって、モデルの再トレーニング後も説明が正確であることを検証すること。
私たちは、お客様が答えを見つけるお手伝いをします
Enzaiはどのような問題を解決しますか？
Enzaiは、エンタープライズグレードのインフラストラクチャを提供し、AIリスクとコンプライアンスを管理します。AIシステム、モデル、データセット、ガバナンスの決定が文書化され、評価され、監査可能な中央記録システムを作成します。
Enzai は誰のために作られていますか？
Enzaiは他のガバナンスツールとどのように異なりますか？
既存のAIガバナンスプロセスがない場合でも開始できますか。
AIのガバナンスはイノベーションを遅らせるのか？
Enzaiはどのように進化するAI規制と整合性を保っていますか？
リサーチ、インサイト、更新情報
組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。