ライアン・ドネリーが英国王立工学アカデミーの責任あるAI専門家インタビューシリーズに参加します

この記事は、Royal Academy of Engineering のウェブサイトに当初掲載されたものです。シリーズ全体は こちら をご覧ください。

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Royal Academy of Engineering のデジタルおよび物理インフラチームが、組織が AI に伴うリスクをどのように管理できるか、また短期的にどのリスクを優先すべきかについて Ryan に話を聞きました。

最近、フロンティア AI と基盤モデルに大きな注目が集まっています。フロンティア AI とは、あなたにとってどのような意味を持ちますか。また、それに伴う最大の機会とリスクは何だとお考えですか。

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フロンティア AI とは、現在私たちが利用できる AI の中で最も高度なバージョンを指す、やや幅広い意味を持つ用語です。

機会という観点では、私は AI を他のあらゆる技術と同じように捉えることが多く、すなわちトレードオフの観点です。強力な技術には大きなリスクが伴い、それらを理解することは適切に管理するうえで重要です。こうしたリスクを管理する方法はすでに数多くありますが、AI の恩恵を最大限に享受するためには、この分野の取り組みをさらに進める必要があります。 

AI を活用するメリットは、見る立場によって異なります。商業ビジネスの文脈では、管理業務の多いタスクにこうした技術を活用することで、非常に大きな効率化が期待できます。一方で、私が特に強い関心を寄せているのは、創薬への AI の応用です。科学分野では、すでに世界を変えつつある数多くのブレークスルーが生まれており、端的に言えば、リスク面を正しく扱うことさえできれば、AI には私たちの生活をより良い方向へ変革する計り知れない可能性があります。

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“見出しほど派手ではないかもしれませんが、サミットで議論される他のトピックのいくつかよりも、目先のリスクに対処するほうが実際には、より大きなインパクトをもたらす仕事だと私は考えています。”

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これは非常に技術的な話でも、大手テクノロジー企業だけが解決すべき話でもありません。なぜなら、これは AI に何ができるか、あるいは何をすべきかという議論ではないからです。これは、私たちが自らをどのように統治し、悪意ある行為者に対してどのように法制化するかという対話であり、社会全体のレベルで議論する必要があると私は考えています。

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