組織が自信を持ってAIを管理、監視、スケールできるよう設計された、EnzaiのAIガバナンス製品のフルスイートをご覧ください。構造化されたインテークや一元化されたAIインベントリから、自動化されたアセスメントやリアルタイムの監視まで、Enzaiはイノベーションを遅らせることなく、日々のAIワークフローにガバナンスを直接組み込むためのビルディングブロックを提供します。

Enzai

AIガバナンス・プラットフォーム

データに基づいた比較

AIガバナンス・プラットフォーム

データに基づいた比較

Enzai ServiceNow

ServiceNow AI Control TowerはNow Platformの内部からCMDBに対してAIをガバナンスします。これに対し、EnzaiはAIガバナンスに特化しています。弁護士によって作成された、すぐに利用可能な6つの規制枠組みを備え、エージェントのアクションが実行される前にブロックします。

Enzaiと他の製品との違いは何でしょうか。ServiceNow何かご不明な点がございますか?

ServiceNowはワークフローを支援する企業です。AI Control TowerはNow Platform上のモジュールであり、そのすべての機能はすでに基盤となるプラットフォームを購入していることを前提としています。AIエージェント、モデル、プロンプト、およびデータセットは、ServiceNowがIT資産に使用しているものと同じ構成モデルであるCMDBおよびCSDMに登録され、これによりすべてのAIシステムが周囲のビジネスサービスやインフラストラクチャと紐付けられます。

Enzaiが提供するのは、ただ一つのことです。AIシステムを発見し、インテークプロセスに通し、コンプライアンスフレームワークに照らして評価し、エージェントを設定された境界内に維持することです。同社はこの分野で実務経験を持つ弁護士によって設立され、事前に設定された状態で提供されるため、コンプライアンス担当者はまずプラットフォームについて学習することなく運用を開始できます。このページで使用されている用語は、当社のAIガバナンス用語集で定義されています。

その違いは、AIシステムが何として扱われるか、そして最終的に誰がプログラムを運営するかという点にあります。プラットフォームチームが所有し、チケットを発行することで変更されるITサービスモデル内の構成アイテムとなるか。あるいは、義務、所有者、そしてリアルタイムのコンプライアンス状況を伴う規制対象システムとして、その責任を負う人々によって直接運営されるかという違いです。

技術的な仕組み

機能ごとの詳細比較

技術的な仕組み

機能ごとの詳細比較

EnzaiとServiceNow機能面においてどのように比較されますか?

Enzaiと競合他社のガバナンス機能の比較
CapabilityEnzaiServiceNow
規制動向の先読みEU AI法、ISO 42001、NIST AI RMF、GDPR、コロラド州法SB 26-189、およびシンガポールAI Verifyの6つの規制体系に初日から対応しています。資格を持つ弁護士が執筆および更新を行っているため、法改正への対応もプロジェクトの立ち上げを必要とせず、ライブラリのアップデートのみで完了します。公開されているコンテンツパックは、EU AI法、NIST AI RMF、および米国州規制の3つのみです。お客様の顧客が求め始めている認証可能な標準規格であるISO 42001は含まれておらず、GDPRもカバーされていません。これら3つ以外のコンテンツについては、お客様ご自身でワークフローエンジンに構築していただく必要があります。
ポリシー・ライフサイクル管理AIシステムそのものを中心に構築されています。すなわち、目的、所有者、リスク層、自律性のレベル、そしてそれに付随する義務です。このデータモデル自体が規制そのものなのです。AIは、IT資産向けに構築された構成モデルであるCMDBおよびCSDMに登録されています。しかし、AIシステムが単に属性を紐付けた一つの構成アイテムとなるだけでは、規制当局が求める管理の枠組みとは合致しません。
リスクとコントロールのマッピング法的なコンプライアンス義務から、個々のコントロール、リスク、そしてそれぞれに対して責任を負う特定のチームに至るまで、あらかじめすべてがマッピングされています。Now Platform上において、ServiceNow GRCを通じて設定されるコンプライアンスゲート。義務からコントロール、そして責任者へのマッピングは最初は空の状態であり、その構築はプラットフォームチームが関与するプラットフォームプロジェクトとなります。
モデルインベントリのガバナンス5つの検出手法が並行して実行されるため、単一のシグナルのみで検出結果が決定されることはありません。これには、誰もAIとして購入していないツールに組み込まれているAIによるシグナルも含まれます。CMDBに紐づいたインベントリへの自動検出を行います。その対象範囲はNow Platformへのコネクターによって制限されており、ServiceNow社は実行される検出方法の数やそのカバー範囲について公開していません。
監査に対応可能なエビデンス・トレイル申請時に自動的にティア(段階)判定が行われ、そのティアに必要な査読者のみにルート指定されます。標準設定の状態で即座にご利用可能であり、事業部門ごとに独自のルールが必要な場合は、すべてのステップをカスタマイズできます。構成可能なガバナンスワークフロー。これはワークフローエンジンであるため、階層設定やしきい値の初期状態は空です。関与するすべてのレビューアーには、ServiceNowのライセンス(シート)と、サービス管理プラットフォームにログインするための理由が必要になります。
部門横断的なワークフロー証拠は一度取得されれば、6つすべてのフレームワークで再利用可能です。アセッサー、監査人、または規制当局からの要求に応じて、必要な証跡を即座に提示できます。Now Platform のレコードモデルで保持される監査ログは、公開されている3つのパックに対応しています。あるフレームワーク向けに収集された証拠(エビデンス)は、ServiceNow が提供していない他のフレームワークに引き継がれることはありません。
継続的なコンプライアンス監視証拠資料が提出された瞬間に再計算される、システムごと、フレームワークごとのリアルタイムなコンプライアンススコア。自動化され、監査可能なコンプライアンスゲート。ServiceNowは、システムごと、フレームワークごとに継続的に再計算されるコンプライアンススコアを公開していないため、ゲート間の評価は直近のゲートでの結果となります。
取締役会レベルのガバナンス報告エージェントがどのような基盤で構築されていても、アクションレイヤーでの制御を実現します。未承認のツール呼び出しは実行前に境界でブロックされ、エージェントごとに自律性の階層が設定され、ハンドオフ間の再帰処理の上限が管理されます。Model Context Protocol(MCP)トランザクションのリアルタイム制御を実現するAIゲートウェイです。ポリシーの適用は、このゲートウェイを通過するものに対して行われます。直接のAPIコール、SDK、または内部フレームワークを介して動作するエージェントは制御の対象外となり、ServiceNowは自律性階層の分類やアクションレイヤーでのブロック機能を提供していません。

3つのレジームに対する6つのレジーム。構成モデルに対する義務モデル。単一のプロトコルにおける執行に対する、アクションにおける執行。

AI Control Towerが測定するものには、その本質が表れています。封じ込め率、チケットあたりのコスト、平均解決時間(MTTR)。これらはサービスデスクの指標であり、ServiceNowが実際に構築した製品にとっては適切な指標です。しかし、これらは取締役会が規制対象のAI資産について尋ねるような指標ではありません。

その根底にある疑問はさらにシンプルです。AI Control Towerは、お客様のIT部門がサービス管理のために購入したプラットフォーム上のモジュールです。一方で、AIガバナンスは法務、リスク、およびコンプライアンスに関わる業務です。実際に誰がシステムにログインするのかを考えてみてください。

ディスカバリー(検出)に関する議論を解決する簡単な方法があります。両方の製品をお客様独自の環境で実行し、誰も申告していなかったものがどれだけ検出されるかをカウントすることです。その一般的な経緯については、シャドーAIディスカバリーのガイドにまとめてあります。

戦略的意義

Enzaiが選ばれる理由

Enzaiがより適しているケース

AI Control TowerはIT部門にNow Platform内のAI資産の全体像を提供します。Enzaiは、法務、リスク、コンプライアンスの各部門が実行可能なプログラムを提供します。

AIシステムは構成管理項目(CI)ではありません

AI Control Towerは、ServiceNowがIT資産管理に採用しているモデルであるCMDBにAIを登録します。これはシステム間の接続関係を把握する上では非常に有用です。しかし、規制当局が求める構成とは異なっており、最初に分類の根拠を提示する(エビデンスを示す)必要が生じた際に、その乖離が明らかになります。

義務管理を中心に設計

信頼性の高い、確かなデータ分類

責任ある当事者によって管理されます

カスタマーサポートチケットの自動分類

ユースケースの下書き作成

5 つのリクエストされた AI ソリューション

リクエスト日: 2026年11月7日

リクエストされた者: Enzai

レビュアー:

自動契約リスクレビュー

ドラフトユースケース

5 つのリクエストされた AI ソリューション

リクエスト日: 2026年7月7日

リクエストされた者: Enzai

レビュアー:

販売予測と需要予測

ドラフトユースケース

5 つのリクエストされた AI ソリューション

リクエスト日: 2026年8月18日

リクエストされた者: Enzai

レビュアー:

従業員履歴書選別アシスタント

ドラフトユースケース

5 つのリクエストされた AI ソリューション

リクエスト日: 2026年6月19日

リクエストされた者: Enzai

レビュアー:

マイクロソフト

表示

3製品

特定のプロトコルに限定されないポリシー適用

ServiceNowは、Model Context Protocol(MCP)トランザクションのリアルタイム制御を可能にする「AI Gateway」をリリースしました。しかし、エージェントの処理はMCP経由だけに留まりません。APIを直接呼び出す、SDKを介して実行する、あるいは社内フレームワーク上で構築されたエージェントは、このゲートウェイを経由することはありません。そして、ゲートウェイが検知できないトランザクションに対しては、いかなる制御も適用されません。

境界でブロックされました

自律性は設定されるものであり、発見されるものではありません。

試行ごとの証跡

インベントリが存在するようになった後、プログラムの実行を維持し続けるものは何でしょうか。

ディスカバリーとエージェントコントロールはプログラムを始動させるための手段に過ぎません。プログラムを継続させるのは、より日常的な運用です。規制は常に変化します。企業はAIをガバナンスから排除するのではなく、ガバナンスに組み込んで運用しなければなりません。また、緊急対応に追われることなく、証拠を提示できる状態にする必要があります。Enzaiは、EU AI法、ISO 42001、NIST AI RMF、GDPR、米国各州の規制、およびシンガポールのAI Verifyに対応しており、あらかじめ設定された状態で提供されるため、構築プロジェクトを立ち上げることなく、初期プログラムをデフォルト設定のまま即座に実行できます。

1

リアルタイムのコンプライアンス状況

システムごと、およびフレームワークごとにスコアが算出され、証跡が収集されるたびに再計算されます。事前のアセスメントサイクルを実行することなく、システムの現在の状況を即座に把握できます。

1

リアルタイムのコンプライアンス状況

システムごと、およびフレームワークごとにスコアが算出され、証跡が収集されるたびに再計算されます。事前のアセスメントサイクルを実行することなく、システムの現在の状況を即座に把握できます。

2

リスクを考慮したインテーク

申請は提出時にユースケース、データの機密性、自律性に基づいて階層化され、その階層に必要な審査担当者のみにルート配送されます。これにより、低リスクのユースケースが、高リスクのユースケースの後ろでキューに留まり続けることがなくなります。

2

リスクを考慮したインテーク

申請は提出時にユースケース、データの機密性、自律性に基づいて階層化され、その階層に必要な審査担当者のみにルート配送されます。これにより、低リスクのユースケースが、高リスクのユースケースの後ろでキューに留まり続けることがなくなります。

3

一度だけ取得された証跡

1回のアセスメントで複数のフレームワークをカバーします。アセッサー、監査人、または規制機関は、必要に応じていつでもその証跡を利用できます。

3

一度だけ取得された証跡

1回のアセスメントで複数のフレームワークをカバーします。アセッサー、監査人、または規制機関は、必要に応じていつでもその証跡を利用できます。

戦略的意義

Enzaiが選ばれる理由

Enzaiがより適しているケース

AI Control TowerはIT部門にNow Platform内のAI資産の全体像を提供します。Enzaiは、法務、リスク、コンプライアンスの各部門が実行可能なプログラムを提供します。

AIシステムは構成管理項目(CI)ではありません

AI Control Towerは、ServiceNowがIT資産管理に採用しているモデルであるCMDBにAIを登録します。これはシステム間の接続関係を把握する上では非常に有用です。しかし、規制当局が求める構成とは異なっており、最初に分類の根拠を提示する(エビデンスを示す)必要が生じた際に、その乖離が明らかになります。

義務管理を中心に設計

信頼性の高い、確かなデータ分類

責任ある当事者によって管理されます

カスタマーサポートチケットの自動分類

ユースケースの下書き作成

5 つのリクエストされた AI ソリューション

リクエスト日: 2026年11月7日

リクエストされた者: Enzai

レビュアー:

自動契約リスクレビュー

ドラフトユースケース

5 つのリクエストされた AI ソリューション

リクエスト日: 2026年7月7日

リクエストされた者: Enzai

レビュアー:

販売予測と需要予測

ドラフトユースケース

5 つのリクエストされた AI ソリューション

リクエスト日: 2026年8月18日

リクエストされた者: Enzai

レビュアー:

従業員履歴書選別アシスタント

ドラフトユースケース

5 つのリクエストされた AI ソリューション

リクエスト日: 2026年6月19日

リクエストされた者: Enzai

レビュアー:

マイクロソフト

表示

3製品

特定のプロトコルに限定されないポリシー適用

ServiceNowは、Model Context Protocol(MCP)トランザクションのリアルタイム制御を可能にする「AI Gateway」をリリースしました。しかし、エージェントの処理はMCP経由だけに留まりません。APIを直接呼び出す、SDKを介して実行する、あるいは社内フレームワーク上で構築されたエージェントは、このゲートウェイを経由することはありません。そして、ゲートウェイが検知できないトランザクションに対しては、いかなる制御も適用されません。

境界でブロックされました

自律性は設定されるものであり、発見されるものではありません。

試行ごとの証跡

インベントリが存在するようになった後、プログラムの実行を維持し続けるものは何でしょうか。

ディスカバリーとエージェントコントロールはプログラムを始動させるための手段に過ぎません。プログラムを継続させるのは、より日常的な運用です。規制は常に変化します。企業はAIをガバナンスから排除するのではなく、ガバナンスに組み込んで運用しなければなりません。また、緊急対応に追われることなく、証拠を提示できる状態にする必要があります。Enzaiは、EU AI法、ISO 42001、NIST AI RMF、GDPR、米国各州の規制、およびシンガポールのAI Verifyに対応しており、あらかじめ設定された状態で提供されるため、構築プロジェクトを立ち上げることなく、初期プログラムをデフォルト設定のまま即座に実行できます。

1

リアルタイムのコンプライアンス状況

システムごと、およびフレームワークごとにスコアが算出され、証跡が収集されるたびに再計算されます。事前のアセスメントサイクルを実行することなく、システムの現在の状況を即座に把握できます。

2

リスクを考慮したインテーク

申請は提出時にユースケース、データの機密性、自律性に基づいて階層化され、その階層に必要な審査担当者のみにルート配送されます。これにより、低リスクのユースケースが、高リスクのユースケースの後ろでキューに留まり続けることがなくなります。

3

一度だけ取得された証跡

1回のアセスメントで複数のフレームワークをカバーします。アセッサー、監査人、または規制機関は、必要に応じていつでもその証跡を利用できます。

信頼できるAIガバナンスを構築する準備はできていますか?

Enzaiがどのようにして、AIのインベントリ、リスク、コンプライアンス、およびエビデンスを管理する単一のオペレーティングレイヤーをチームに提供するのかをご覧ください。

AIガバナンスの承認ワークフローを表現した、温かみのあるフロストガラス(曇りガラス)調のインターフェース・ビジュアル。

AIガバナンス・レビュー

審査中

レビュー完了

0%

証拠を収集済み

コントロールをマッピング済み

レビュー準備完了

コントロールのマッピングが完了しました

0 / 8

承認待ちキュー

法務

準備完了

リスク

確認中

公正な評価

代替ソリューションが最適となるケース

公正な評価

代替ソリューションが最適となるケース

〜の際、ServiceNowのほうが、より優れた選択肢です。

AI資産が少数のシステムのみで構成されている場合

ガバナンスの対象となるエージェントがNow Platform内で実行されるITSMエージェントであり、重視するメトリクスが自己解決率(コンテインメント率)、チケットあたりのコスト、および平均解決時間(MTTR)である場合、AI Control Towerはまさにそれらを測定します。しかし、このような限られた資産構成は、四半期を経るごとに減少しています。

ビジネスの現実

コスト、スコープ、および価値

ビジネスの現実

コスト、スコープ、および価値

Enzaiの最適な対象読者

AIガバナンスの責任者はServiceNowを使用していません

AIガバナンスは、法務、コンプライアンス、およびリスク管理に関わる業務です。ほとんどの組織において、これらのチームがサービス管理プラットフォームを使用する理由はありません。そこにガバナンスプログラムを組み込むことは、ライセンス費用やトレーニング、さらには変更手続きにおけるプラットフォームチームへの依存を意味します。Enzaiは、すべてのプランで無制限のユーザー数を提供し、コンプライアンス担当者が導入初日からすぐに活用できる形で提供されます。

ISO 42001やGDPRへの準拠が求められます

ServiceNowは、EU AI法、NIST AI RMF、および米国州規制向けのコンテンツパックを提供しています。しかし、企業の購買担当者がベンダーに求めることが増えている、認証可能なAI管理規格であるISO 42001はそこに含まれていません。Enzaiは、ISO 42001をはじめ、GDPR、2027年1月施行予定のコロラド州SB 21-169(SB 23-189)、シンガポールのAI Verifyをサポートしており、一度収集したエビデンスをこれらすべてに再利用できます。

エージェントが複数のスタックで本番稼働しています

Enzaiは、エージェントがどのような基盤で構築され、どのルートを経由しているかにかかわらず、アクションレイヤーでポリシーを適用します。貴社のアジリティの高いエージェントが、Azure、Bedrock、Vertex、社内フレームワーク、さらには事業部門が前四半期に立ち上げた独自の環境にまたがって動作している場合、ポリシーの適用は通信経路ではなく、アクションそのものに追従する必要があります。私たちは、エージェント型AIガバナンスがカバーすべき領域を明確に定義しています。

ガバナンスプログラムは実務現場で機能しなければなりません

ガバナンスツールの導入が失敗する原因の多くは、機能の不足ではなく、現場に定着しないことにあります。Enzaiはワークフローが事前設定された状態で提供されるため、初期プログラムは初期設定のまですぐに開始できます。さらに、その基礎となるフォーム、承認ルート、リスクテンプレート、フレームワークロジックはすべてカスタマイズ可能です。そのため、多数の事業部門を抱え、承認ルールが競合するようなグローバル企業であっても、業務に合わせてプラットフォームを柔軟に適合させることができます。また、Enzaiは2023年以降、ISO 27001を保持しており、NQAによる年次監査を毎年受けています。

移行へのステップ

移行に関する留意事項

移行へのステップ

移行に関する留意事項

~からの移行ServiceNow

AI Control TowerからAIガバナンスを移行するほとんどの組織は、それ以外のすべての機能について、引き続きServiceNowを維持しています。ITSM、人事、セキュリティオペレーション、およびCMDBはすべて、現在の状態のまま維持されます。移行するのは1つのワークロードのみです。

その作業とは、AIアセットのインベントリをエクスポートし、対象となるフレームワークに照らし合わせてアセスメントを再構築することです。ディスカバリー機能によってCMDBに登録されていなかったシステムが検出されるため、移行時には台帳の項目が増えることが予想されます。より大きな変化は、技術的なことよりも組織的なことです。プログラムの管轄がプラットフォームチームから、法務、リスク、コンプライアンス部門へと移行します。通常、これが移行の目的です。Microsoft EntraによるSSOとSCIMプロビジョニングにより、アクセス権はすでに維持されているアイデンティティグループに関連付けられたままになります。

検討リストにあるすべてのベンダー(当社を含む)に確認すべきことの1つは、エクスポートに実際に何が含まれているか、ということです。アセスメントの履歴とそれを裏付ける証拠なのか、それとも各レコードの現在のステータスのみなのか、ということです。当社のコンプライアンスフレームワークライブラリは、台帳に保持する必要がある項目を網羅しています。

研究の根拠

情報源と検証

研究の根拠

情報源と検証

情報源と検証

本比較における主張を裏付ける、参考文献および検証日の一覧です。

ServiceNow に関する記述は、上記の各日付時点における ServiceNow 社の公開製品ドキュメントおよび発表に基づいています。本書において「ServiceNow が公開していない」と記載されている箇所は、該当する日付時点で公に文書化されていなかったことを意味するものであり、その機能が存在しないことを意味するものではありません。両社ともに正規価格を公開しておらず、本書は双方の価格に関して何ら主張するものではありません。訂正のご指摘は歓迎いたします。

最終更新日:

競合他社情報の最終確認日:

安全なAIガバナンスの情報フローを表現した、抽象的な琥珀色のガラスのテクスチャ。

確実なAIガバナンスの意思決定を導く、明確な解答を。

ServiceNow比較に関するよくある質問

はい。AI Control TowerはServiceNow AIプラットフォーム上に構築されており、AI資産をCMDBおよびCSDMに登録するため、その基盤としてNow Platformを想定しています。これは、すでにServiceNowを標準として採用している組織に適しています。また、AIガバナンスに責任を持つ法務、コンプライアンス、リスク管理のチームが、サービス管理プラットフォーム内で作業する必要があることも意味します。一方、Enzaiはスタンドアロンで動作し、すべての層でユーザー数が無制限であり、あらかじめ設定された状態で提供されます。

ServiceNowは、CMDBに紐づけられたエージェント検出およびインベントリとともに、Model Context Protocolのトランザクションをリアルタイムに制御するAI Gatewayをリリースしました。Enzaiは、エージェントの構築基盤に関わらず、アクションレイヤーで制御を強制します。つまり、認可されていないツール呼び出しは実行前に境界でブロックされ、各エージェントは許可された自律性に基づいて階層化され、エージェント間のハンドオフにおける再帰は制限されます。実質的な違いはそのスコープにあります。Gatewayによる強制は、ゲートウェイを通過するもののみを対象とします。

ServiceNowは、EU AI法、NIST AI RMF、およびカリフォルニア州AI透明性法などの米国州規制向けのカバナンス・コンテンツ・パックを公開しています。しかし、認証可能なAI管理システム規格であるISO 42001や、GDPRは公開されているパックに含まれていません。Enzaiは、これら両方に加えて、EU AI法、NIST AI RMF、コロラド州SB 26-189、およびシンガポールAI Verifyを提供しており、証跡を一度収集すれば、適用範囲内にあるすべてのフレームワーク間で再利用することができます。

市場は2つに分かれています。ServiceNow、OneTrust、IBM watsonx.governanceを含む、AIガバナンスモジュールを備えたエンタープライズプラットフォームは、すでに運用しているシステムを拡張する組織に適しています。Enzaiを含む、専用のAIガバナンスプラットフォームは、AIのみを対象として構築されており、規制への対応、ディスカバリー、エージェントによる適用をより深く掘り下げています。決定的な疑問は通常、AIガバナンスが既存のプラットフォームに追加するワークフローであるか、あるいは解決すべき課題そのものであるかという点です。

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AI

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インフラストラクチャ

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信頼を築くための設計。

信頼を築くための設計。

組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。

既存のシステム、ポリシー、そしてAIワークフローを、ひとつの統合されたプラットフォームにシームレスに接続します。

既存のシステム、ポリシー、そしてAIワークフローを、ひとつの統合されたプラットフォームにシームレスに接続します。