

キャリー・コグリアニーズ教授は、AIの複雑なユースケースにおいて、管理ベースの規制が従来の「ガードレール」を超える優位性を持つ理由を解説しています。
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トピック
管理に基づく規制、リスクガバナンス、規制理論、コンプライアンスモデル
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要約
ケイリー・コグリアネーゼ教授、法学のエドワード・B・シールズ教授であり、Penn Program on Regulation の創設ディレクターがポッドキャストに参加します。世界有数の規制モデルの専門家の一人として、ケイリーは、マネジメントベースの監督に関する見事な解説を提供します。
ケイリーは、「ガードレール」という比喩はもはや適切ではないと論じ、AI に対しては「リーシュ」の方がより正確な枠組みであると提案します。本エピソードでは、AI のユースケースの多様性と、自動化された世界における法務実務の将来について取り上げます。
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主なポイント
AI に対して、規定的なルールよりもマネジメントベースの規制が効果的である理由。
「リーシュ vs. ガードレール」の比喩:AI ガバナンスのための新しい思考モデル。
「ビッグ3」の規制アプローチである米国、EU、中国の比較。
さまざまな業界にわたる AI アプリケーションの極めて高い多様性への対応。
次世代の弁護士が、アルゴリズム主導の法務環境にどのように適応すべきか。
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組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。

