

キャリー・コグリアニーズ教授は、AIの複雑なユースケースにおいて、管理ベースの規制が従来の「ガードレール」を超える優位性を持つ理由を解説しています。
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トピック
管理に基づく規制、リスクガバナンス、規制理論、コンプライアンスモデル
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概要
ペンシルベニア大学規制プログラム(Penn Program on Regulation)の創設ディレクターであり、エドワード・B・シルズ法学教授であるケイリー・コグリアネーゼ教授をゲストにお迎えします。規制モデルにおける世界最高峰のエキスパートの一人として、コグリアネーゼ教授がマネジメントに基づく監視(管理型規制)について詳細に解説します。
コグリアネーゼ教授は、「ガードレール」の比喩には限界があると主張し、AIにおけるより正確な枠組みとして「リーシュ(引き綱)」を提案しています。本エピソードでは、AIユースケースの多様性や、自動化された世界における法実務の未来について取り上げます。
本エピソードは、Spotify、Apple Musicでお聴きいただけるほか、YouTubeでもご視聴いただけます。
主なハイライト
AIにおいては、なぜ規範的なルールよりもマネジメントに基づく規制が効果的なのか。
「リーシュ(引き綱)vs. ガードレール」の比喩:AIガバナンスにおける新たなメンタルモデル。
「3大勢力」(米国、欧州、中国)の規制アプローチの比較。
様々な分野におけるAIアプリケーションの極めて高い多様性への対処。
次世代の弁護士が、アルゴリズム化された法曹界の状況にどのように適応すべきか。
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組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。

