

Cary Coglianese教授が、複雑なAIのユースケースにおいて、なぜ管理主導型の規制が従来の「ガードレール」方式よりも優れているのかを解説します。
•
Spotifyでお聴きください
YouTubeで視聴
Appleで聴く
概要
キャリー・コグリアネーゼ教授(エドワード・B・シルズ法学教授、およびペンシルベニア大学規制プログラム「Penn Program on Regulation」の創設ディレクター)が当ポッドキャストにゲストとして登場します。規制モデルにおける世界的な第一人者として、コグリアネーゼ教授が管理ベースの監督手法(マネジメント型規制)について詳細に解説します。
教授は、AIにおける「ガードレール」の比喩は適切に機能していないと主張し、より的確な枠組みとして「リーシュ(鎖)」という概念を提唱しています。本エピソードでは、AIユースケースの多様性や、自動化が進む世界における法律実務の未来について深く掘り下げます。
本エピソードは、SpotifyやApple Musicでご視聴いただけるほか、こちらのYouTubeでも動画をご覧いただけます。
主な要点
AIにおいて、規定型のルールよりも管理ベースの規制が効果的である理由
「リーシュ(鎖)対ガードレール」の比喩:AIガバナンスにおける新しい思考モデル
米国、欧州、中国における「3大」規制アプローチの比較
様々なセクターにおける、極めて多様なAIアプリケーションへの対応
次世代の弁護士がアルゴリズム化された法曹界にどのように適応すべきか
Spotifyでお聴きください
YouTubeで視聴
Appleで聴く
組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。
