用語集
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これは、入力と出力の間の根本的な関係が変化したとき（例：季節的なトレンド、市場の変化、または敵対的な行動など）に発生します。ドリフトを検出するには、入力と出力の分布を監視する必要があり、ガバナンスワークフローでは、自動的な再デプロイの前に、ドリフトのしきい値、再学習の頻度、およびヒューマン・イン・ザ・ループによるチェックを定義する必要があります。
例
パンデミックの発生に伴う購買パターンの変化により、ある小売企業の需要予測モデルの精度が急激に低下します。ドリフト検出機能がこの乖離を検知し、データサイエンスチームは、次の計画サイクルが始まる前に、季節変動要因を調整した直近の売上データを用いてモデルの再学習を行います。