Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

データ保護

データ保護

データ保護

データ保護に関する法規制を遵守しつつ、重要な情報を破損、漏洩、あるいは紛失から保護するための一連のプロセスです。

データ保護に関する法規制を遵守しつつ、重要な情報を破損、漏洩、あるいは紛失から保護するための一連のプロセスです。

更新日

これには、暗号化(保存時および転送時)、バックアップ、整合性チェック(チェックサム、ハッシュ)、アクセス制御ポリシー、およびインシデント対応計画が含まれます。データ保護ガバナンスは、規制上および事業継続上のニーズに沿った、明確に定義されたバックアップ頻度、保存スケジュール、および目標復旧時間(RTO)により、重要なデータが利用可能かつ改ざんされない状態に維持されることを保証します。

例

ある金融機関では、顧客記録を暗号化されたデータベースに保存し、日次の増分バックアップおよび週次のフルバックアップをオフサイトの保管庫に実施しています。また、データの整合性を検証し、GDPRや銀行規制に基づく法的保存義務を遵守するため、四半期ごとに復元テストを実施しています。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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