Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

データプライバシー

データプライバシー

データプライバシー

個人データが適切に扱われることを保証し、どのデータを誰と共有するかをコントロールする能力を扱う、情報技術の側面。

個人データが適切に扱われることを保証し、どのデータを誰と共有するかをコントロールする能力を扱う、情報技術の側面。

更新日

ユーザーの同意管理、堅牢なアクセス制御、匿名化または仮名化の技術、および透明性の高いデータ共有ポリシーを網羅しています。データプライバシーガバナンスは、同意ワークフロー、データ使用状況の監視、および新しいデータパイプラインに対するプライバシー影響評価を通じて、個人の権利(アクセス、修正、消去)を保証し、各種法令(GDPR、CCPA)へのコンプライアンスを確実にします。

例

ある医療ポータルでは、患者の明示的な同意を得た後にのみ患者データを収集します。各データフィールド(例:既往歴)には使用目的のタグが付けられます。患者はプライバシーダッシュボードにログインして、自身のデータの表示、ダウンロード、または削除の要請を行うことができ、これによりGDPRおよびHIPAAのプライバシー要件が満たされます。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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