用語集
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正確性（エラーがないこと）、完全性（欠損値がないこと）、一貫性（フォーマットの統一）、適時性（最新の状態であること）、および関連性（目的に適合していること）を含む多角的な測定基準です。データ品質プログラムでは、自動検証ルール、クレンジングパイプライン、品質ダッシュボードを導入し、メトリクスがしきい値を下回った場合にはエスカレーション手順を実行します。
例
ある与信リスク管理チームは、ローン申請における収入および雇用分野のデータ品質メトリクスを追跡しています。欠損値の割合が2%を超えると、自動アラートが作動して見直しが促されます。データエンジニアはETLスクリプトを修正し、フロントラインのスタッフに必須項目の入力を徹底するよう通知することで、モデルの再学習前にデータの完全性を回復させます。