用語集
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組織やAIプロジェクトがガバナンス目標をどの程度効果的に達成しているかを示す、具体的かつ測定可能な指標です。これには、モデル全体の長期的な精度の安定性、バイアス問題の検出から修正までの平均時間、あるいは最新の影響評価が実施済みのモデルの割合などが含まれます。優れたKPI（重要業績評価指標）は戦略的目標に直結しており、明確なしきい値が設定され、自動化されたダッシュボードを通じて追跡されます。これにより、メトリクスが許容範囲から外れた場合に、適時適切な介入を促すことが可能になります。
例
ある小売銀行では、信用リスクモデルの予測精度の低下を前回のキャリブレーション時と比較して測定するKPI「月次モデルドリフト率」を追跡しています。ドリフトが3%を超えると、自動アラートによってモデルの再学習パイプラインがトリガーされ、与信判断の信頼性が維持され、社内の精度基準への準拠が確保されます。