Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

管轄区域

管轄区域

管轄区域

データ、AIの運用、および法的責任に対する法的管轄権。これは地域によって異なり、地域の規制(GDPRやCCPAなど)への準拠に影響を与えます。

データ、AIの運用、および法的責任に対する法的管轄権。これは地域によって異なり、地域の規制(GDPRやCCPAなど)への準拠に影響を与えます。

更新日

国境を越えてデータを処理または保存するAIシステムは、データ・レジデンシー、侵害通知、アルゴリズムの透明性に関する法など、複数の法制度に対応する必要があります。管轄区域におけるガバナンスを実現するには、データフローのマッピング、ジオフェンシングの実装、そしてユーザーの所在地や規制区域に基づくデータ処理および開示ポリシーの動的な調整を行い、適用されるすべての法的枠組みへのコンプライアンスを確実にする必要があります。

例

あるECプラットフォームでは、EUの顧客向けにEU域内専用のサーバーを配備し、EU以外の地域では提供している特定のパーソナライズ機能(GDPRが規定するプロファイリングなど)をEUのユーザーに対しては無効にしています。このサイトのバックエンドは、現地のコンプライアンス規則に従って地域固有のマイクロサービス経由でリクエストをルーティングし、各法管轄区域における合法的な運営を確保しています。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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