Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

緩和策とリスク軽減戦略

緩和策とリスク軽減戦略

緩和策とリスク軽減戦略

特定されたAIリスクやコンプライアンスのギャップに対処するために計画された対策(例:バイアス修正、再学習、特徴量エンジニアリングなど)。

特定されたAIリスクやコンプライアンスのギャップに対処するために計画された対策(例:バイアス修正、再学習、特徴量エンジニアリングなど)。

更新日

リスクタイプにマッピングされた対応策のカタログ:データドリフトのトリガー → 再学習パイプライン、公平性の違反 → バイアス緩和アルゴリズム、セキュリティ脅威 → 入力サニタイゼーションレイヤー、パフォーマンス低下 → アーキテクチャチューニング。ガバナンスには、適切な戦略の選択、実装の文書化、およびその後の評価とテストを通じた有効性の検証が含まれます。

例

バイアス監査によって融資の承認が特定のデモグラフィックに偏っていることが判明した後、チームはトレーニングサンプルの再重み付けを行い、公平性の制約を追加します。その後、緩和策適用後のテストを実施し、承認率が銀行の公平性基準を満たしていることを確認します。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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