Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

業務レジリエンス

業務レジリエンス

業務レジリエンス

AIシステムおよびそれを支えるインフラストラクチャが、障害や予期せぬ事態を予測し、耐え、そこから回復し、さらに適応していく能力。

AIシステムおよびそれを支えるインフラストラクチャが、障害や予期せぬ事態を予測し、耐え、そこから回復し、さらに適応していく能力。

更新日

これには、冗長性(フェイルオーバーサーバー)、災害復旧計画(バックアップ、ウォームスタンバイクラスタ)、トラフィックの急増に対応する自動スケーリング、およびシステムの堅牢性をテストするためのカオスエンジニアリング訓練が含まれます。ガバナンスにおいては、レジリエンスのSLA(RTO、RPO)の定義、定期的な訓練の実施、そしてシステム設計および調達プロセスにおけるレジリエンス要件の組み込みが求められます。

例

重症患者モニタリング用の医療用AIは、2つのリージョンにまたがるアクティブ/アクティブ構成のクラウド環境でデプロイされています。万が一、一方のリージョンで障害が発生した場合でも、トラフィックはもう一方のリージョンへとシームレスに移行します。四半期ごとに実施されるカオスエンジニアリングテストでは、リージョンの停止をシミュレートし、1分間のSLA(サービス品質保証)内での自動フェイルオーバーを検証することで、患者のモニタリングが中断されることなく継続されることを保証しています。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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