運用の自律性
AIシステムが、各段階で人の介入を必要とせずに、複数ステップのタスクを遂行し、意思決定を行う能力。
エージェント型AIにおいて、運用上の自律性により、システムは高位の目標をサブタスクに分解し、ツールを選択し、行動を自律的に実行できます。これにより大幅な効率化が実現される一方で、システムが人間の介入前にデータの削除や資金移動などの取り消し不能な操作を実行する可能性があるため、ガバナンスはより複雑になります。そのため、自動エスカレーショントリガーが必要となります。
調達エージェントには、オフィス用品を補充するという目標が与えられます。在庫を自律的に確認し、ベンダーの価格を比較し、最適な取引条件を選定し、人間が各ステップで承認をクリックすることなく、購入を実行します。
「かつて手動でのレビューやポリシー作業に数週間かかっていたものが、Enzai では数分で構造化され監査可能になりました。AI ガバナンスが理論的でなく、実用的に感じられるのはこれが初めてです。」
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