Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

運用の自律性

運用の自律性

運用の自律性

各段階で人間の介入を必要とせず、AIシステムが複数ステップのタスクを実行し、意思決定を行う能力。

各段階で人間の介入を必要とせず、AIシステムが複数ステップのタスクを実行し、意思決定を行う能力。

更新日

エージェント型AIにおける自律的運用は、システムが高レベルの目標をサブタスクに分解し、ツールを選択し、自律的にアクションを実行することを可能にします。これにより極めて高い効率性が生まれる一方で、人間が介入する前にシステムが(データの削除や資金の移動などの)不可逆的なアクションを実行する可能性があるため、ガバナンスが複雑化します。そのため、自動化されたエスカレーション・トリガーが必要となります。

例

調達担当のエージェントに、オフィス用品を補充するという目標が与えられます。このエージェントは自律的に在庫を確認し、ベンダーの価格を比較して、最適な取引を選択し、人間が各ステップで承認をクリックすることなく購入を実行します。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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