リリース後のAIシステムの動作および環境を継続的に観察し、劣化、ドリフト、またはコンプライアンス違反を検出します。
モデル監視を拡張し、プライバシーインシデント、ポリシー違反ログ、倫理指標のトレンドといったガバナンスシグナルを、性能およびセキュリティ指標とあわせて包括的に取り込みます。デプロイ後の監視フレームワークは、多様なテレメトリを取り込み、定期的な監査（例：公平性チェック、異常スキャン）を実行し、しきい値を超えた際にはガバナンスワークフローを起動します。これにより、是正措置（再学習、ロールバック、法的通知）を迅速に実施できます。
ソーシャルメディア・プラットフォームのヘイトスピーチ検知機能は、AIによって高リスクまたは未分類と判定されたすべてのコンテンツをモデレーターキューに送信します。導入後、システムは偽陽性率を毎月監視し、偽陽性率が2％を超えた場合、ガバナンスダッシュボードはモデルの再学習およびルール調整に向けた調査チケットを起票します。
