Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

ポリシー施行

ポリシー施行

ポリシー施行

AIの運用が、組織の方針、規制上のルール、および倫理的ガイドラインに準拠していることを保証する、自動または手動のメカニズム。

AIの運用が、組織の方針、規制上のルール、および倫理的ガイドラインに準拠していることを保証する、自動または手動のメカニズム。

更新日

ポリシー・アズ・コード(Policy-as-Code)による検証、アドミッション・コントローラー、自動監査などの「技術的統制」と、ランタイムおよびデプロイ時にコンプライアンスを検証する「人的レビュープロセス」の組み合わせ。ポリシー適用ツールは、モデルのビルド、デプロイ、およびAPI呼び出しをインターセプトし、ポリシー定義(データ利用ルール、モデルリスクのしきい値など)と照合して検証し、逸脱があればブロックまたはフラグを立ててレビューを促します。

例

金融サービス企業がデータ保持ポリシーをポリシーエンジンで体系化します。PII(個人特定情報)フィールドに定義されたTTL(有効期間)よりも古いストレージ操作はすべて自動的に消去されます。モデルのトレーニングジョブが消去されたデータをロードしようとすると、エンジンはそのジョブを拒否し、データガバナンスチームに通知します。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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