Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

規制コンプライアンス

規制コンプライアンス

規制コンプライアンス

AIシステムの運用全体を通じて、適用される法律、規制、および業界基準(例:GDPR、FDA、金融監督など)を確実に遵守します。

AIシステムの運用全体を通じて、適用される法律、規制、および業界基準(例:GDPR、FDA、金融監督など)を確実に遵守します。

更新日

法的要件を技術的および運用的なコントロール(GDPRのためのプライバシー・バイ・デザイン、FDAのための説明可能性および臨床的妥当性、金融規制当局のための監査証跡など)にマッピングし、それらのコントロールを実装、監視、および文書化する継続的なプロセス。コンプライアンス活動には、法的影響評価、ポリシーの自動適用、トレーニングプログラム、および規制義務への準拠を示すための定期的な監査が含まれます。

例

ある医療機器企業は、臨床試験の実施、ソフトウェア検証活動の記録、および設計履歴ファイルの維持管理を行うことで、自社の診断用AIのFDAコンプライアンスを遵守しています。また、上市後においては、有害事象の監視を行い、規制当局へ定期的な安全性報告書を提出することで、技術的な実務と法的義務を整合させています。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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