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AIシステムにおいて個人データを収集、処理、または使用する前に、個人から明示的な同意を取得し記録するプロセス。
明確な同意ダイアログ、詳細な同意オプション（例：分析用とパーソナライズ用）、および付与された同意の不変なログ記録を通じて実装される、法的かつ倫理的な要件です。ガバナンスにおいては、定期的な同意の更新、容易なオプトアウト機能、および同意撤回（データの削除、処理の停止）を尊重するメカニズムが義務付けられています。同意の記録は監査可能であり、すべてのパイプラインにおいてユーザーの嗜好を強制するために、データアクセス制御と紐付けられている必要があります。
実際の導入事例：
あるフィットネスアプリでは、新規ユーザーに対して「ヘルス解析」と「ソーシャル共有」のチェックボックスを提示します。選択されたオプションは同意台帳に保存されます。ユーザーが後から解析への同意を撤回した場合、システムは自動的にそのユーザーのデータをモデルトレーニングのパイプラインから除外し、監査のためにその変更を記録します。
