Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

ユーザー同意

ユーザー同意

ユーザー同意

AIシステムにおいて個人データを収集、処理、または使用する前に、個人から明示的な同意を取得し記録するプロセス。

AIシステムにおいて個人データを収集、処理、または使用する前に、個人から明示的な同意を取得し記録するプロセス。

更新日

明確な同意ダイアログ、詳細な同意オプション(例:分析用とパーソナライズ用)、および付与された同意の不変なログ記録を通じて実装される、法的かつ倫理的な要件です。ガバナンスにおいては、定期的な同意の更新、容易なオプトアウト機能、および同意撤回(データの削除、処理の停止)を尊重するメカニズムが義務付けられています。同意の記録は監査可能であり、すべてのパイプラインにおいてユーザーの嗜好を強制するために、データアクセス制御と紐付けられている必要があります。

例

あるフィットネスアプリでは、新規ユーザーに対して「ヘルス解析」と「ソーシャル共有」のチェックボックスを提示します。選択されたオプションは同意台帳に保存されます。ユーザーが後から解析への同意を撤回した場合、システムは自動的にそのユーザーのデータをモデルトレーニングのパイプラインから除外し、監査のためにその変更を記録します。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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