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組織のポリシー、倫理基準、およびリスク許容度への適合性を確保するために、特定のAIユースケースを定義、承認、および監視する実務。
各AIデプロイメントを個別の「ユースケース」として扱うガバナンスレイヤーです。目的、データソース、影響評価、リスク評価を取得する標準化されたインテークフォームが定義されています。承認されたユースケースはカタログ化され、継続的なコンプライアンス維持のために定期的にレビューされ、目的が変更された段階で提供終了となります。このガバナンスにより、新規または変更されたユースケースは、本番環境への展開前に必ず影響評価とリスクアセスメントを受けることが保証されます。
実際の導入事例：
ある医療提供者のAIガバナンス部門は、提案されるすべてのユースケース（例：再入院予測、画像分析など）に対して、ユースケーステンプレートへの記入を義務付けています。同部門は各テンプレートをレビューし、データプライバシー、バイアス軽減策、およびリスクレベルの承認状況を確認します。また、各ユースケースのステータスを四半期ごとに追跡し、対象外となったものは廃止します。
