組織が自信を持ってAIを管理、監視、スケールできるよう設計された、EnzaiのAIガバナンス製品のフルスイートをご覧ください。構造化されたインテークや一元化されたAIインベントリから、自動化されたアセスメントやリアルタイムの監視まで、Enzaiはイノベーションを遅らせることなく、日々のAIワークフローにガバナンスを直接組み込むためのビルディングブロックを提供します。

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AIに関する規制

欧州におけるAIガバナンスと規制の進化する状況:データ保護責任者が知っておくべきこと

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欧州におけるAIガバナンスと規制の進化する状況:データ保護責任者が知っておくべきこと

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欧州におけるAIガバナンスと規制の進化する状況:データ保護責任者が知っておくべきこと

データ保護オフィサー(DPO)がAIの世界に踏み出すための、いくつかの実践的なヒントをご紹介します。

ベルファスト

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ライアン・ドネリー

ライアン・ドネリー

トピック

はじめに

人工知能(「AI」)は、あらゆる業界を変革し、数え切れないほどの方法で製品やサービスを向上させる可能性を秘めています。しかし同時に、倫理、透明性、バイアス、プライバシーをめぐる新たな、かつ複雑な問いも生み出しています。その結果、世界中の政府が、AIの信頼性を確保し、社会的価値に合致させるための新しい法律や規制の策定を進めています。

欧州では、政策立案者がAIガバナンスの形成において主導的な役割を果たしてきました。欧州連合(EU)が提案した新たな規則は、イノベーションを可能にしながら、AIによるリスクを最小限に抑えることを目指しています。これらの取り組みが具体化するにつれ、データ保護責任者(DPO)には、チームを教育し、組織のコンプライアンスを確保するという重要な責任が生じています。本稿では、欧州におけるAI規制の主な動向の概要と、データ保護責任者が準備を進めるためのガイダンスを提供します。

AI時代におけるデータ保護責任者の役割

現在、多くの組織がこの分野におけるガイダンスをデータ保護責任者に求める頻度が増えており、迅速なスキルアップが強く求められています。

 

進化するEUのAI規制枠組み   

2021年4月、欧州委員会は人工知能法(以下「EU AIA」)案の下、AIシステムに関する初の包括的な法的要件を提示しました。この画期的な提案は、AIをリスクレベルによって分類し、重要インフラ、雇用、法執行などで使用されるようなハイリスクなアプリケーションに対して義務的な規則を導入するものです。

ハイリスクシステムに対する要件は、リスク管理、データ品質、文書化、透明性、人間による監視、堅牢性などの分野をカバーしています。この法案は、立法府の承認を経て、早ければ2023年末または2024年第1四半期に施行される可能性があります。詳細については、以前のブログ記事(こちらからアクセス可能)で詳しく解説しています。

AI法にとどまらず、EUは規制環境を補完するための追加の取り組みも進めています。

  • AI責任指令、および既存の製造物責任法改訂版(これについてもブログを用意しています。詳細はこちらをご覧ください)。

  • 2025年初頭に発効するデータ法(Data Act)。これにより、AIのトレーニングデータに影響を与える可能性のある、新たなデータアクセスおよび共有の要件が課されることになります。

  • そしてもちろん、GDPR(皆様もよくご存じのことと思います)の義務も引き続き適用され、自動化された意思決定に関する規定への関心が改めて高まっています。

また、この分野では多くの重要な標準規格も登場しています。CEN-CENELEC(欧州標準化委員会・欧州電気標準化委員会)は、AIの整合規格に取り組む合同技術委員会を設立しており、これらは将来、EU AI法への適合性を証明する上で極めて重要な役割を果たすと予想されます。

 

データ保護責任者への影響

データ保護責任者としては、新たな規制を監視し、組織がコンプライアンスを維持するためにAIに関するポリシー、プロセス、システムをどのように適応させる必要があるかを理解することが不可欠です。以下にいくつかのベストプラクティスを紹介します。

  • 組織全体でAIがどこでどのように使用されているかのインベントリ(目録)の作成を開始する(ここでEnzaiがお役に立ちます!)。

  • AIの構築および導入に関するフレームワークの採用を検討し、技術チームがこれらを認識して活用できるようにする。適切に設計されたフレームワークは、法的要件をカバーします。

  • 想定されるデータの用途、自動化された意思決定、および新規制の影響を受けるその他の領域を厳密にレビューする。必要に応じて、データ保護影響評価(DPIA)を更新する。

  • エンジニアリング、プロダクト、法務、およびリーダーシップ部門と部門横断的に連携し、必要な変更を実施して、コンプライアンスに準拠したAIガバナンス戦略を確実にする。

  • この分野では状況が非常に急速に変化する可能性があるため、これらのシステムのコンプライアンスを継続的に監視する。

  • 規制の発効に伴い、EU各国の規制当局による執行スケジュールや措置を監視する。

  • 強力な倫理原則および適用される法的基準を遵守しているAIシステム、サービス、およびベンダーを評価・選定する。

  • 責任あるデータ利用、公平で説明可能なアルゴリズム、その他信頼できるAIの柱となる要素を組織内で推進する。

データ保護責任者にとって、現在は非常にエキサイティングな時期であり、AIがもたらす新たな機会と課題は、あらゆる業界のすべての企業にとって無限に広がっています。最新の動向を常に把握しておくことは、コンプライアンスの確保と競争上の優位性の獲得の両方に役立ちます。

詳細については、AIガバナンスモデルリスク管理AI規制ジェネレーティブAI、およびEU AI法に対応するEnzaiのソリューションをご覧ください。

Enzaiは、抽象的なポリシーから実務的な監視への移行を支援するために特別に構築された、最先端のエンタープライズ向けAIガバナンスプラットフォームです。当社のAIリスク管理プラットフォームは、エージェンティックAIガバナンスの管理、包括的なAIインベントリの維持、およびEU AI法への適合性の確保に必要な専用インフラストラクチャを提供します。複雑なワークフローを自動化することで、Enzaiは企業がISO 42001NISTなどのグローバル基準との整合性を維持しながら、自信を持ってAIの導入を拡大できるよう支援します。

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信頼を築くための設計。

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既存のシステム、ポリシー、そしてAIワークフローを、ひとつの統合されたプラットフォームにシームレスに接続します。

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