著作権をめぐる不確実性は、企業が汎用AI（GPAI）システムを自信を持って導入する上での大きな障害の1つとなっています。最先端のGPAIシステムは通常、インターネット上で利用可能なテキスト、画像、コードを学習していますが、その中には著作権保護の対象となっているものもあります。しかし、AIシステムが著作権で保護された情報を学習することの合法性は、そのような情報が、米国の「フェアユース」やEUの「テキストおよびデータマイニング」といった、著作権保護の例外規定の範囲内に収まるかどうかに依存します。

GPAIシステムを使用する企業にとって、考慮すべき著作権に関する事項には以下が含まれます。

• 人間の創作性（著作者性）の要件： 多くの法域において、著作権保護は人間が創作した素材にのみ適用されます。そのため、企業は何が実質的な「人間の創作性」に該当するのかを解釈する必要があります。

• ソース素材との類似性： GPAIシステムは、学習データ内の特定の著作物と類似した出力を生成することがあり、これによりユーザーが潜在的な権利侵害の請求を受ける可能性があります。

• 法域による著作権解釈の相違： 著作権関連の法令、規制ガイダンス、判例法は法域によって異なる場合があり、国際的に事業を展開する企業にとってさらなる複雑さをもたらしています。

企業は、以下の対策を講じることで、GPAIシステムの使用に伴う著作権リスクを軽減できます。

• プロバイダーによる補償の理解： GPAIシステムの主要なプロバイダーの多くは、システムの出力に関連する著作権侵害の請求から顧客を補償（免責）しています。このような補償内容は、使用するAIシステムのバージョンや層（ティア）などの要因によって異なる場合がよくあります。

• プロバイダーへの学習データに関する確認： 企業は、自社が使用するGPAIシステムのプロバイダーがどこから学習データを調達したか、またそのデータが合法的に取得されたものであるかを確認する必要があります。

• 実質的な人間の創作性に対する企業方針の共有： 社内でGPAIシステムを使用するすべての人が、何をもって実質的な人間の創作性とみなすかについての会社の方針を理解している必要があり、これをシンプルかつ明確な言葉で伝える必要があります。

• 法的動向の監視： 訴訟の解決には通常時間がかかりますが、判決が下されるとすぐに重大な影響を及ぼす可能性があります。企業は、最新の情報をAIガバナンスプログラムに迅速に組み込めるよう、関連する判例や法令・規制の動向を監視する必要があります。

（なお、ここで議論されている著作権の問題は、企業の社外秘情報、個人情報、またはその他の価値ある情報がGPAIシステムのさらなる学習に使用されないようにすることとは別個のものであり、後者は本記事の対象外です。）

EU AI法（第53条(1)(c)および(d)においてGPAIシステムに関する著作権の考慮事項を規定）に関して、EU AIオフィスは現在、GPAIプロバイダー向けの著作権関連の要件を明確にする「GPAI実施規約（Code of Practice）」を策定しています。

2024年12月19日に公開されたGPAI実施規約の第2次草案（全3案）には、いくつかの著作権関連のコミットメントが含まれています。これには、GPAIプロバイダーがEU法への準拠を確保し、著作権を侵害するコンテンツの生成を防止し、権利留保を特定して準拠するための措置を講じる内部著作権ポリシーを採択し、その要約を公表すべきであることなどが含まれます。

※元テキストのaタグに対応する箇所が含まれているため、上記翻訳にて同一のリンクを維持しています。

GPAI実施規約の第1次草案と第2次草案の間で大幅な変更があったことを踏まえると、企業はGPAIプロバイダーが著作権の懸念にどのように対処することが期待されているかをより正確に理解するために、2025年4月末に公開予定の第3次（最終）草案を待つべきでしょう。 

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