Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

ブログ

Enzai、AIコンプライアンス・フレームワークのリリースを発表

Enzai、AIコンプライアンス・フレームワークのリリースを発表

Enzai、AIコンプライアンス・フレームワークのリリースを発表

Enzaiは、高度なカスタマーチーム向けの機能セットをローンチし、柔軟かつ正確で、きめ細かなAIガバナンスを実現します。

Enzaiは、高度なカスタマーチーム向けの機能セットをローンチし、柔軟かつ正確で、きめ細かなAIガバナンスを実現します。

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本日、Enzaiは、高度な専門性を持つお客様向けに「AI Compliance Frameworks(AIコンプライアンス・フレームワーク)」機能セットの提供を開始したことを発表いたします。詳細情報のご確認やデモをご希望の場合は、お問い合わせください。

Enzaiのチームは、EU AI Act、コロラド州AI法、ISO 42001、NIST AI RMFなど、AIに関する法規制や標準規格にお客様が適応できるよう、常に注力してまいりました。そのために、EnzaiのAI GRCプラットフォームには、ガバナンスフレームワーク、ワークフロー、ドキュメント作成および承認ツール、エグゼクティブダッシュボード、モニタリング、アラート、コラボレーション機能が含まれており、これらすべてが容易なAPI連携によって提供されています。 

AIガバナンスは一律に適用できるものではありません。直感的でシンプル、かつ統一されたAIガバナンスコントロールを使用して、組織内におけるAIガバナンス能力を構築したいと考える組織もあれば、EU AI Actや業界固有の要件など、世界で最も厳しい基準を満たしたいと考える組織もあります。また、組織の業界、法管轄、文脈に適した、より個別具体的なニーズを持つ組織もあります。

EnzaiのAI Compliance Frameworksは、これらをはじめとする多様なAIガバナンスのパターンに対応します。本機能セットのリリースにより、EnzaiのAI GRCプラットフォームは、あらゆる業界や法管轄における先進的な組織を支援する、柔軟で詳細なAIガバナンスフレームワークの運用を可能にします。

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組織は、AI Compliance Frameworksの強力かつ柔軟な機能を活用することで、AIレジストリ(AI一覧)に登録されたすべてのAIシステムに対し、そのライフサイクル全体を通じて、適切、具体的、かつ関連性の高いプロセスおよびドキュメント要件を確実に満たすことができます。これらは組織内の独自のAIガバナンス方針に基づいて設定されます。多くの場合、AIシステムのリスクレベル、組織内での役割、AIシステムの種類、使用される情報の性質、またはその他の関連特性に基づいて決定することが可能です。

EnzaiのCEOであるライアン・ドネリー(Ryan Donnelly)は次のように述べています。「当社のAI Compliance Frameworksは、AI GRCプラットフォームを次のレベルへと引き上げるものであり、技術、規制、および組織の成熟度の状況が進化する中で、組織が自信を持ってAIを導入することを可能にします。」

AI Compliance Frameworksに関する詳細情報のご確認やデモをご希望の場合は、お問い合わせください。

Enzaiは、抽象的なポリシーから具体的な運用の監視への移行を支援するために構築された、業界をリードするエンタープライズAIガバナンスプラットフォームです。当社のAIリスク管理プラットフォームは、自律型AI(エージェンティックAI)ガバナンスの管理、包括的なAIインベントリの維持、およびEU AI Actへの準拠を確実にするために必要な専用のインフラストラクチャを提供します。複雑なワークフローを自動化することで、Enzaiは企業が ISO 42001 や NIST などのグローバル標準との整合性を維持しながら、自信を持ってAIの導入規模を拡大できるよう支援します。

目次

設計段階からのコンプライアンス

設計段階からのコンプライアンス

設計段階からのコンプライアンス

2023年からISO 27001認証を取得、NQAによる年次監査

GDPRに沿ったデータ取り扱い

顧客データは複数リージョンのAWSでホスト

独自のAIモデルをプライベート接続で利用可能

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AIガバナンス

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インフラストラクチャ

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信頼を築くための設計。

信頼を築くための設計。

チームが利用しているAIを見つけ出し、導入前にレビューし、適用される規制に照らして評価し、エージェントにできることを制御します。規制対象組織向けに設計されています。

既存のシステム、ポリシー、AIワークフローをひとつのプラットフォームに接続します。

既存のシステム、ポリシー、AIワークフローをひとつのプラットフォームに接続します。