Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

AIの説明可能性

AIの説明可能性

AIの説明可能性

AIシステムの内部メカニズムを人間がどの程度理解し、解釈できるかを示す指標。

AIシステムの内部メカニズムを人間がどの程度理解し、解釈できるかを示す指標。

更新日

AIによる意思決定を透明化し、ステークホルダーが結果を理解し、検証し、信頼できるようにするための、一連の手法(サロゲートモデル、特徴量の寄与度、反事実的説明)およびプロセス(文書化、ユーザーフレンドリーなダッシュボード)の総称です。

例

与信スコアリングモデルがSHAPを活用して、どの財務要因(例:「信用履歴の不足」)が不承認に影響を与えたかを明確に示します。融資担当者は、AIの推奨事項と併せてこれらの説明を確認するため、申請者は不正確な情報を修正し、担当者による再審査を請求することができます。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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