Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

コンプライアンス・フレームワーク

コンプライアンス・フレームワーク

コンプライアンス・フレームワーク

組織が自社のAIシステムにおいて、規制要件や倫理的基準を確実に遵守するために準拠すべき、体系化されたガイドラインおよびベストプラクティスのフレームワーク。

組織が自社のAIシステムにおいて、規制要件や倫理的基準を確実に遵守するために準拠すべき、体系化されたガイドラインおよびベストプラクティスのフレームワーク。

更新日

法律、業界規範、倫理原則を、具体的な管理策、役割、チェックポイント、および文書テンプレートにマッピングする、定式化された(多くの場合モジュール式の)ブループリントです。これは、ポリシー、トレーニングプログラム、リスクアセスメント、および監査の基盤として機能し、すべてのAIイニシアチブにわたってコンプライアンス要件が一貫して適用されることを保証します。

例

ある多国籍企業は、(1)データプライバシー(GDPR、CCPAコントロール)、(2)公平性(バイアス評価、是正)、(3)透明性(説明可能性基準)という3つの柱からなるコンプライアンスフレームワークを採用しています。すべての新規AIプロジェクトは、開始前にこのフレームワークに沿った「コンプライアンスチェックリスト」を完了する必要があります。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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