Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

データの最小化

データの最小化

データの最小化

特定された目的の達成に必要なデータのみを収集するという原則であり、誤用や漏洩のリスクを軽減します。

特定された目的の達成に必要なデータのみを収集するという原則であり、誤用や漏洩のリスクを軽減します。

更新日

データ収集を特定のユースケースに必要な最小限のフィールドに制限するという、プライバシーに関するベストプラクティスであり、法的要件(例:GDPRなど)でもあります。これにより、不要な機密データの保有を避けることができるため、データ漏洩のリスクを軽減し、コンプライアンス遵守を簡素化します。要件分析、入力フィールド制限を適用した収集フォーム、および不要になったレコードを削除するための定期的なデータクレンジングルールを適用することによって実施されます。

例

ある配車アプリが新規登録フローを再設計し、氏名、メールアドレス、および決済情報のみを収集するように変更しました。これにより、「自宅住所」などの任意入力項目が削除されました。さらに、30日以上前のGPSログを消去するスクリプトを四半期ごとに実行するようにスケジュールを設定することで、データ漏洩時の影響を最小限に抑え、同意管理を簡素化しています。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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