識別情報の削除
データセットから個人識別子を削除または隠蔽し、個人の特定を困難にするプロセスであり、プライバシー保護に利用されます。
技術には、偽名化（識別子をキーで置換する）、k-匿名化（レコードが属性値を共有することを保証する）、一般化（データの粒度を広げる）、そして抑制（機密フィールドを省略する）などがあります。効果的な識別解除は、プライバシーとデータの有用性のバランスをとり、進化する再識別技術下での再識別リスク評価を必要とします。
ある都市では、ユーザーIDをランダムなトークンに置き換え、位置情報を1 kmのグリッドに集約することで匿名化された交通ログを公開しています。定期的な再識別テストにより、個人の移動経路が追跡できないことが確認されており、利用者のプライバシーを損なうことなくオープンデータを活用できるようにしています。
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