Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

EUにおけるAIに関するデジタルオムニバス法

EUにおけるAIに関するデジタルオムニバス法

EUにおけるAIに関するデジタルオムニバス法

欧州人工知能(EU AI)法および関連するデジタル安全法における技術基準、適合性評価、および施行スケジュールを合理化し、調和させるために策定された、2025年/2026年の法案パッケージ。

欧州人工知能(EU AI)法および関連するデジタル安全法における技術基準、適合性評価、および施行スケジュールを合理化し、調和させるために策定された、2025年/2026年の法案パッケージ。

更新日

Digital Omnibus(デジタル一括法案)は、AIバリューチェーンにおける「多くの手が関与することによる責任の所在の曖昧さ(many-hands problem)」を解決するために導入されました。これにより、提供者(プロバイダー)と導入者(デプロイヤー)の役割分担が明確化され、特にランタイムツール呼び出しが「大幅な修正」に関する規則にどのように影響するかが具体的に規定されています。また、高リスクのコンプライアンス期限が2027年12月および2028年8月に調整され、規制の執行が開始される前に整合化された規格が提供されるよう確保されています。

例

APIを介して基盤モデルを利用する企業が、リアルタイム翻訳ツールを統合します。Digital Omnibusは、この新たな統合によって新たな適合性評価が必要となるのか、あるいは元のプロバイダーの認証が引き続き有効であるのかを判断するためのフレームワークを提供します。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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