Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

GPAIモデル

GPAIモデル

GPAIモデル

多様なタスクを実行し、さまざまなアプリケーションに統合できる、汎用性の高い人工知能モデルです。

多様なタスクを実行し、さまざまなアプリケーションに統合できる、汎用性の高い人工知能モデルです。

更新日

EU AI Actの下では、LLM(大規模言語モデル)などの汎用AI(GPAI)モデルは、特定の透明性および著作権に関する義務を負います。モデルが「システミックリスク」をもたらす閾値(例:10^25 FLOPs)に達した場合、追加のレッドチーム演習や安全性テストが必要となります。現在、多くの企業向けエージェントはサードパーティ製のGPAIモデルをベースに構築されているため、このカテゴリーは企業のAIガバナンスにおいて極めて重要となっています。

例

OpenAIのGPT-4はGPAI(汎用人工知能)モデルです。企業がこれを利用して特定のカスタマーサポートボットを構築する場合、その企業はGPAIプロバイダーのリスクと、特定のアプリケーションのリスクの両方を管理する必要があります。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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