組織のデータ資産全体にわたり、データの品質、プライバシー、利用可能性を確保するための方針、手順、および管理、これにはAIのトレーニングデータセットも含まれます。
データガバナンスを拡張した概念であり、データの取り扱いを、より広範なリスク、プライバシー、コンプライアンスの目標に明示的に結び付けるものです。データ分類、アクセス制御ポリシー、保持スケジュール、ならびにスチュワードシップの役割を定義し、AIパイプラインが審査済みかつコンプライアンスに適合したデータのみを利用すること、さらに監査に向けてデータの来歴と利用状況が完全に文書化されることを確実にします。
ある多国籍企業は、分類タグ（例：「PII」「機密」）を適用する情報ガバナンス評議会を設置し、タグに基づくアクセス制御を強制するようデータカタログツールを設定し、AIで使用されるあらゆるデータセットに対して取り込み前に「データプライバシー・チェックリスト」の通過を義務付けることで、すべてのデータ資産の一貫した取り扱いを実現しています。
