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組織のデータ資産（AI学習データセットを含む）全体にわたり、データの品質、プライバシー、およびユーザビリティを担保するためのポリシー、手順、およびコントロール。
データガバナンスの上位概念であり、データ取り扱いを、より広範なリスク、プライバシー、およびコンプライアンスの目標に明確に結び付けるものです。データ分類、アクセス制御ポリシー、保管期間、およびスチュワードシップの役割を定義することで、AIパイプラインが検証済みの適合データのみを消費し、監査のために系統（リネージ）と使用状況が完全に記録されることを保証します。
実際の導入事例：
ある多国籍企業が、分類タグ（例：「PII（個人特定情報）」、「機密」）を適用するインフォメーション・ガバナンス協議会を設立します。同協議会は、タグに基づくアクセス権を適用するためのデータカタログツールを構成し、AIで使用されるすべてのデータセットに対して、取り込み前に「データプライバシー・チェックリスト」への適合を義務付けることで、すべてのデータ資産の一貫した取り扱いを保証します。
