Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

我が国のAI振興法案

我が国のAI振興法案

我が国のAI振興法案

AIの振興とリスク軽減に関する基本原則を定めた、日本の法律(2025年制定)。

AIの振興とリスク軽減に関する基本原則を定めた、日本の法律(2025年制定)。

更新日

同法は、イノベーションを推進しつつも信頼を重視するアプローチを採用しており、AI戦略本部に対して権利を侵害するAIの利用を調査する権限を付与しています。また、経済産業省(METI)および総務省(MIC)によるAIセキュリティと知的財産に関するガイドラインがこれを補完しており、厳格な罰則よりも業界の自主的な取り組みを強調する一方で、行政処分の権利を留保しています。

例

ある日本のロボット工学企業が、METI(経済産業省)の「信頼できるAI」ガイドラインを採用しました。これは、同社の産業用AIアシスタントの安全性と透明性を確保し、厳しい罰則がない状況下でも顧客からの信頼を構築することを目的としています。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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