用語集
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ダッシュボードで提示される一連の指標です。モデル固有の指標(精度、レイテンシー)、ガバナンス固有の指標(最新の影響評価が実施されているモデルの割合)、組織的な指標(バイアス是正までの平均時間)で構成されます。これらのメトリクスは、ガバナンス機関によって定められた周期でレビューされ、戦略的目標に関連付けられます。これにより、リソースの配分、プロセスの改善、およびリスクの優先順位付けに関するデータ駆動型の意思決定が可能になります。
例
あるテック企業のAIガバナンス・スコアカードには、次のKPIが含まれています。本番稼働モデルの100%に最新の検証が実施されていること、平均インシデント対応時間が24時間未満であること、そして月次の公平性メトリクスのトレンドです。データ倫理委員会は、これらのメトリクスを四半期ごとにレビューし、ポリシーの更新に役立てています。
