AIシステムの健全性、リスク、コンプライアンスの目標を監視するために使用される定量的指標（例：精度の変動、公平性スコア、インシデント対応時間）。
ダッシュボード主導の指標群（モデル固有：精度・レイテンシ、ガバナンス固有：最新の影響評価を実施済みのモデルの割合、組織固有：バイアス是正までの平均所要時間）を整備します。これらのメトリクスは、ガバナンス機関によって定義された頻度でレビューされ、戦略目標と連動させることで、リソース配分、プロセス改善、ならびにリスクの優先順位付けに関するデータドリブンな意思決定を可能にします。
あるテクノロジー企業のAIガバナンス・スコアカードには、主要業績評価指標（KPI）として、全本番モデルの100%が最新の検証を完了していること、インシデント対応の平均時間が24時間未満であること、そして公平性指標の月次トレンドが含まれています。データ倫理評議会は、ポリシー更新の指針とするため、これらの指標を四半期ごとにレビューします。
