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機械学習モデルのパフォーマンス、制限事項、および想定されるユースケースに関する重要な情報をまとめた、標準化された概要文書です。
モデルカードは、AIにおける栄養成分表示のようなものとお考えください。これには通常、さまざまなデモグラフィックグループにおける精度ベンチマーク、トレーニングデータの説明、および想定外のユースケースに関する明確な警告が含まれています。サードパーティ製AIの場合、これは導入者がEU AI法に基づく透明性の要件を満たすために使用する、主要な証拠となります。
実際の導入事例：
顧客感情分析ツールを提供するベンダーが、そのシステムが英語では95%の精度を発揮するものの、地域方言については60%の精度にとどまることを示すモデルカードをバイヤーに提示します。これにより、バイヤーはそれらの地域に対して追加の人的レビューを導入することを決定します。
